刘芳
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于热度联合排序的微博热点话题发现被引量：6
- 2016年
- 微博热点话题发现对于舆情分析和观点挖掘具有重要作用,提出了一种基于热度联合排序的微博热点话题发现方法,并构建统一的模型框架将微博文本和热点主题词之间的各种关系进行了有机融合;考虑微博用户的权威性以及主题词的时间段相关特性,对微博文本和主题词的热度进行了联合排序并互相增强;使用主题词组合支持度作为阈值对热度序列中的主题词进行聚类以表征热点话题。实验表明,所提方法对于热点主题词的抽取以及热点话题发现具有较高准确性,可以及时有效地发现特定时间段内的微博热点话题。
- 刘培玉侯秀艳朱振方刘芳蔡肖红
- 基于参数优化隐马尔可夫模型的网络取证证据融合方法被引量：4
- 2016年
- 为了克服隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)在训练时波氏算法(Baum-Welch,B-W)易陷入局部最优解的不足,采用自适应遗传算法对其进行参数优化,设计了染色体编码方法和遗传操作方式。利用Viterbi算法选择最有可能的元证据序列,用疑似证据替换元证据回溯得到证据链。实验结果表明,自适应遗传算法优化的HMM具有更好的状态,采用Viterbi算法得到的证据链能够较精确地重现网络入侵的犯罪现场。
- 顾伟平徐连诚任敏刘芳
- 关键词：网络取证遗传算法隐马尔可夫模型
