刘洋
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- pGTIOL:GeoTIFF数据并行I/O库被引量：2
- 2015年
- 在地理栅格并行计算处理中,数据I/O已成为制约计算性能的主要瓶颈之一。本文针对该问题,首先分析广泛应用于GIS栅格数据存储的Geo TIFF格式,重点研究数据的2种存储模式(即条带存储与块状存储),并根据这2种存储方式,分别构建了栅格数据从逻辑结构向物理存储结构的映射模型。然后,针对地理空间并行计算的需要,提出了栅格数据的并行读写框架,并利用MPI并行I/O技术的文件视图方法,实现了Geo TIFF数据并行I/O库(p GTIOL)。结果表明,对比开源栅格空间数据转换库(GDAL)的主从I/O模式,本文提出的p GTIOL准确读写数据,具有更高的性能。该库隐藏了底层并行I/O的细节,提供简单易用的并行读写Geo TIFF栅格数据的接口,支持多数据类型和多种空间分割,实现了对条带存储与块状存储数据的异步并行读写,从而满足动态负载均衡的需求。
- 胡树坚关庆锋龚君芳刘洋范天恒云硕
- 关键词：GEOTIFFMPI并行I/O异步动态负载均衡
- 景观指数的并行计算方法被引量：4
- 2017年
- 随着地理信息科学和系统的发展,GIS数据的时空分辨率和数据量呈现爆炸式的增长趋势。传统的基于个人计算机的景观指数计算软件难以有效快速地完成海量数据的空间分析。针对该问题,本文提出了一个高效的景观指数并行计算方法。首先对原有的并查集连通域标记算法进行了2点改进:(1)在第2次遍历数据时,增加了计算斑块面积、周长等斑块基本信息的功能,为景观指数的计算提供必要参数;(2)在第2次遍历过程中,增加了重新标记连续序号的功能,减少了原有算法在合并操作后造成的序号不连续,需要重新遍历数据的开销。在此基础上,本文利用MPI并行编程库,采用数据分割和主从进程协同的并行计算模式实现了景观指数的并行计算。实验表明,在保证计算正确性的基础上,本文的并行算法大幅度提高了景观指数的计算性能,为快速分析大规模数据的景观形态和格局提供了有效手段。
- 刘洋关庆锋
- 关键词：景观指数MPI并行计算
