刘凌冰
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一般克隆选择算法的概率性收敛研究被引量：1
- 2011年
- 为了丰富克隆选择算法的理论研究并将遗传算法与克隆选择算法的收敛属性进行比较,采用与研究遗传算法类似的方法研究一般克隆选择算法概率性收敛属性,得到了克隆选择算法以一个预先定义的概率δ找到全局最优解的进化代数上界,该上界是独立于优化问题的。另外,在概率性收敛的情况下,得出了克隆选择算法与遗传算法的进化代数上界的比较结果以及相关结论。
- 方贤进刘凌冰慕学海王兴旺
- 关键词：克隆选择算法遗传算法
- 基于BP神经网络入侵检测系统被引量：1
- 2009年
- 本文是采用改进BP神经网络的拟牛顿算法,并利用matlab提供的神经网络工具箱构建BP神经网络入侵检测系统。此算法的优越性在于收敛速度比较快,特别对于较高维数的问题。测试后证明所构建的系统是可行的,能够检测到新的入侵行为。
- 刘凌冰方贤进慕学海王兴旺
- 关键词：神经网络入侵检测MATLAB神经网络工具箱BP网络
- 基于B细胞算法的克隆选择算法的收敛性分析被引量：2
- 2010年
- 克隆选择算法(CSA)已经广泛应用于计算智能领域,而针对其理论方面的分析和研究工作相对较少。为了丰富克隆选择算法的理论基础,将含有多个体种群的克隆选择算法抽象为含单个体的B细胞算法(BCA),简化了克隆选择算法的数学模型。给出了在BCA中使用的一种变异算子——连续区域超体变异算子(CRHO)和BCA的Markov链模型,提出了一个新的构造算法的状态跃迁矩阵的方法,证明了BCA的绝对收敛性。由于BCA是一般克隆选择算法的一种抽象,因此可以推断克隆选择算法的收敛性。
- 方贤进慕学海刘凌冰王兴旺
- 关键词：克隆选择算法MARKOV链模型收敛性
