刘冬雪
- 作品数：8 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种抗遮挡的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种抗遮挡的目标跟踪方法，首先，根据初始的图像帧，确定目标的区域，跟踪器通过该目标区域形成初始目标模板；其次，初始化级联检测器参数；接着，加入遮挡的检测机制，并实时更新阈值；然后，分别计算跟踪器和检测器对目标...
- 杨欣张鹏张芹兰周大可刘冬雪高菊
- 文献传递
- 基于图像重建的智能监控系统教学实验平台设计被引量：2
- 2017年
- 针对当前高校计算机等相关学科教学手段多样化的特点,设计了基于超分辨重建技术的目标检测与跟踪教学平台.介绍了实验平台的硬件部分设计和构建,给出了基于视频序列超分辨率盲重建的图像预处理方法,提出了基于高斯混合模型的目标检测算法以及基于视觉显著性特性的目标跟踪算法.各个模块的实验结果表明该平台很好地满足计算机视觉相关课程的教学实践需要.
- 杨欣刘冬雪高菊
- 关键词：超分辨率智能监控教学平台目标检测与跟踪
- 一种视频序列的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种视频序列的目标跟踪方法，首先对目标图像进行归一化处理；接着根据初始帧的目标位置，提取目标的时空上下文信息，构建时空上下文模型，建立时空上下文模型与目标位置置信图的关系，从而进行目标跟踪；然后采用遮挡机制判...
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- 文献传递
- 跟踪-学习-检测框架下改进加速梯度的目标跟踪被引量：2
- 2018年
- 单目标持久跟踪的主要难点是由于目标姿态、相似背景及遮挡等因素而导致的漂移问题。基于此提出了一种改进L1APG(L1tracker using accelerated proximal gradient approach)的目标-学习-检测(TLD)目标跟踪算法。首先,在L1APG跟踪器中加入遮挡检测判断;其次,将遮挡程度转换为目标模板和背景模板系数的权重;最后,用改进的L1APG跟踪器取代传统TLD框架中的跟踪器,自适应地根据遮挡程度改变模板系数,从而有效地提高了跟踪效果。实验表明:本文算法与传统TLD跟踪框架相比,能更好地处理遮挡和漂移问题,具有较好的稳定性和鲁棒性。
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- 关键词：人工智能目标跟踪遮挡漂移
- 一种改进的在线字典学习图像超分辨率重建算法被引量：2
- 2018年
- 为提高重建图像的质量,详细表达图像高频细节信息,提出了一种改进的在线字典学习图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建的字典训练阶段,采用在线字典学习以获取最优的超完备字典.在稀疏系数表示阶段,考虑图像多尺度间的冗余信息,构造L1范数正则项补偿对,抑制稀疏系数噪声提高重建效果.实验表明,该算法可更好地恢复图像细节,在客观评价和主观视觉感知上图像的重建质量均有所提高.
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- 关键词：字典学习超分辨率重建
- 基于学习的图像超分辨率重建技术研究
- 随着计算机技术和信息技术的迅速发展，数字图像被广泛应用于实际生活中的各个领域，但由于硬件成本等多方面原因，所获得的图像或视频通常是混入了噪声后的低视觉质量的图像或视频。特别是在超高清分辨率显示的时代，人们对图像或视频分辨...
- 刘冬雪
- 关键词：图像重建超分辨率字典学习
- 一种抗遮挡的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种抗遮挡的目标跟踪方法，首先，根据初始的图像帧，确定目标的区域，跟踪器通过该目标区域形成初始目标模板；其次，初始化级联检测器参数；接着，加入遮挡的检测机制，并实时更新阈值；然后，分别计算跟踪器和检测器对目标...
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- 文献传递
- 一种视频序列的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种视频序列的目标跟踪方法，首先对目标图像进行归一化处理；接着根据初始帧的目标位置，提取目标的时空上下文信息，构建时空上下文模型，建立时空上下文模型与目标位置置信图的关系，从而进行目标跟踪；然后采用遮挡机制判...
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- 文献传递
