于晓
- 作品数：27 被引量：38H指数：3
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字电子电信更多>>
- 一种基于卡尔曼滤波的TLD图像跟踪算法
- 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于卡尔曼滤波的TLD图像跟踪算法。本发明在经典TLD算法的基础上加入跟踪失败判断机制，并引入卡尔曼滤波器来提高传统TLD框架中的中值流跟踪器的性能，重新设计了跟踪模块的工作机制。...
- 董恩增邓孟涛佟吉钢于晓
- 文献传递
- 基于轻量化VGG16和BCBAM的电力设备故障红外图像诊断识别
- 2023年
- 由于电力设备的各种缺陷会影响电网的正常运转,严重的缺陷甚至会给生产和生活带来重大损失,因此快速准确地识别电力设备故障具有重要意义.红外图像特征对具有发热特征的电力设备缺陷具有较好的表达能力.使用基于深度学习算法的缺陷目标识别时,借助CNN网络可以提高缺陷故障特征的学习和提取能力,从而具有更好的泛化性能.据此,研究提出了基于改进VGG模型的故障诊断识别算法,算法通过优化全连接层,减少网络的计算量,同时将BCBAM注意力机制嵌套到网络模型中,从而提高算法故障诊断识别准确率.实验数据表明,该模型具有准确的故障识别能力,在准确率评价指标上优于Faster-RCNN、Resnet50以及传统VGG16等模型,从而验证了算法诊断识别故障的准确度.
- 于晓庄光耀
- 关键词：故障识别
- 基于注意力机制的深度学习行人车辆检测方法被引量：1
- 2023年
- 针对当前交通目标检测方法计算量大、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5的行人车辆检测方法。使用CECA模块替换YOLOv5中的C3模块,并在Backbone结构中添加CBAM注意力机制,使得网络能够提高关键特征信息的权重,降低其他信息的关注度,使用双线性插值进行上采样,优化模型对于较小目标和被遮挡区域的检测性能,以提高检测结果的准确度。实验结果表明,YOLOv5-EC网络的平均检测精度比原始网络提升了1.12%,达到了92.63%,与同类型算法相比都有明显提高。实验结果证明了算法在小目标和遮挡情况下检测时更加有效、准确,因此更适合于实际交通场景中的目标检测任务。
- 于晓叶健汤计洁
- 关键词：目标检测
- 基于改进Sobel算子的实时边缘检测系统设计与FPGA实现被引量：8
- 2017年
- 为了提高边缘定位精度和实用性,本文以FPGA为硬件平台设计了基于改进Sobel算子的实时边缘检测系统.首先,利用CCD相机采集视频并存储到SDRAM存储器中;然后通过改进的Sobel算子对视频每一帧进行边缘检测,运用非极大值抑制算法细化边缘;最后将边缘图像经VGA接口模块进行实时显示.结果显示,本系统边缘定位更加准确,实时性较高.
- 赵尧董恩增于晓
- 关键词：视频采集边缘检测FPGA非极大值抑制
- 一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法被引量：11
- 2017年
- 车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标车辆的LBP特征并利用PCA方法将数据由像素维数降至训练数据维数,在增强识别算法对光线变化鲁棒性的同时,一定程度上降低了车型识别的计算量;最后利用最小距离分类器对目标车辆进行分类识别。实验结果表明,所设计的车型识别算法与常规PCA方法相比,所设计的算法在光照变化时识别准确率有所提高,算法的实时性得到了一定的提升。
- 董恩增魏魁祥于晓冯倩
- 关键词：车型识别帧间差分法特征降维鲁棒性最小距离分类器
- 一种基于脑电控制的机械臂写字装置及控制方法
- 本发明公开了一种基于脑电控制的机械臂写字装置及控制方法，涉及认知神经科学技术领域，其特征在于，至少包括：脑电采集设备；信号处理设备；所述信号处理设备接收脑电采集设备的采集信息，并将采集信息进行数据处理；具体的数据处理过程...
- 高强窦立祥于晓陈超
- 文献传递
- 基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法被引量：1
- 2021年
- 红外重叠手印图像是刑侦领域比较复杂的一类红外图像,其本身具有信息不确定性和手印重叠性。如何准确提取重叠的手印目标是刑侦领域处理此类图像的一大难题。针对该问题,提出了一种基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法。首先,采用阈值算法提取整体手印图和手印重叠部分图;然后通过坐标变换方法滤除两部分图像的无关区域;最后利用轮廓融合算法将两部分图像融合,得到整体手印目标的提取结果。为了使提取结果具有更好的可视性,又采用图像旋转操作后的坐标变换方法来提取单个手印目标。实验结果表明,与其他一些目标提取方法相比,本文方法在提取整体和单独手印目标时都具有较高的准确性和完整性。
- 李俊芳李凯臣于晓
- 关键词：阈值分割图像融合图像旋转
- 一种具有可控免疫生长域的红外图像目标提取方法
- 针对区域生长中对生长域的影响可能导致过度生长问题，提出一种具有可控免疫生长域的红外目标提取方法，包括：输入图像；克隆选择算法寻找最大熵，获取最佳阈值进行阈值分割，确定候选种子点；根据规则完成初始种子点的选取；利用生长规则...
- 于晓周子杰高强李大华吕欣欣白梓璇
- 基于改进U-Net的刑侦红外手印目标提取
- 2023年
- 红外图像技术在刑侦领域的应用越来越广泛。通过案发现场遗留的热痕迹可为案件搜集更多的证据。但是红外图像往往存在轮廓不清晰、提取效果模糊等问题。针对这些问题提出一种基于改进U-Net的图像目标提取方法。网络结构采用三层的上采样和下采样:上采样采用双立方插值,下采样采用步长为2的3×3卷积。通过跳跃连接将浅层特征和深层语义信息融合,并引入Dropout和Batch Normalization结构使得网络更快、更好地收敛。以刑侦红外手印为研究对象,通过实验对比改进U-Net、Sobel算子、分水岭、最大熵、Otsu等算法的图像目标提取效果。结果表明,本文搭建的U-Net网络能够更完整、更有效地提取红外手印的轮廓信息,在红外手印的提取上取得了较好的效果。
- 郝朝阳于晓叶健
- 一种改进的Camshift算法及其ARM实现被引量：3
- 2018年
- 基于视频序列的运动目标跟踪在安防、军事等领域用途广泛,针对传统Camshift算法易受颜色相近物体的干扰、丢失目标的情况,提出了一种改进的Camshift算法;该算法检测SIFT特征点,并进行FREAK特征匹配,通过判断每一帧跟踪结果的跟踪精度修正跟踪矩形框,从而改善跟踪精度。为便于工程应用,在Linux系统上进行了算法移植,实现了基于ARM的运动目标跟踪系统。实验结果证实改进算法对部分遮挡、颜色相近干扰等情况具有稳定性,能够实现对运动目标的准确跟踪。
- 董恩增陈津宇焦迎杰于晓张祖锋
- 关键词：目标跟踪CAMSHIFT算法SIFT特征点ARM
