黄远强
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
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- 相关领域：航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 民用发动机风扇叶片模态及共振分析被引量：6
- 2015年
- 基于模态分析理论,运用实验设备和ANSYS软件对某型发动机风扇叶片进行有限元模态分析,计算其在不同转速下的固有频率和振型,分析发现叶片最大变形量一般发生在叶尖或前缘处,其位置可以从模态振型图上找出;作出叶片的Campbell图以研究其振动特性,发现其在1阶、2阶范围内存在4个共振点,求取叶片在发动机不同工作状态下的转速裕度,结果表明该型风扇叶片满足10%的转速裕度要求。本方法可为发动机风扇叶片设计、性能评估和故障诊断等方面的研究提供理论依据。
- 瞿红春黄远强王涛王巍然
- 关键词：风扇叶片模态分析ANSYS
- 基于遗传-BP神经网络的航空发动机气路故障诊断研究（英文）被引量：4
- 2015年
- 为提高BP神经网络诊断发动机气路故障的准确率,利用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优,再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练,再对待检故障样本进行诊断。结果表明:GA-BP网络在输出精度、收敛速度及收敛曲线平滑性上明显优于普通BP网络,为航空发动机故障诊断领域的研究提出了新的思路和方法,具有一定研究价值。
- 瞿红春黄远强
- 关键词：PATHFAULTGENETICBPNEURAL
- 基于主成分分析方法的航空发动机性能排队研究被引量：3
- 2015年
- 提出基于主成分分析的发动机性能排队方法,并以此方法对19台JT9D-7R4发动机进行性能排队,与发动机实际换发方案以及普惠公司的EGT指数法相比,主成分分析方法可以综合地考量发动机各方面因素,可信度高,利于规模大的机队精细地评估性能相近的发动机,并给出更好的排队结果。
- 黄远强瞿红春赵越超
- 关键词：主成分分析航空发动机机队管理
- 基于熵权优化的轴承故障诊断方法研究
- 2015年
- 通过计算轴承信号特征故障频率与轴承故障样本特征频率的灰色关联度快速检测出轴承的故障类型。这种将灰色关联理论与信号分析方法结合的诊断方式可快速诊断出旋转机械系统中轴承的故障类型并进一步将故障部位进行隔离。灰色关联方法的应用使得诊断系统一方面可以对简单单一部位轴承故障进行诊断,另一方面对由2种以上失效形式产生的故障也能进行诊断。由于采用熵权优化使得灰色关联排序有更大的区分度,诊断正确率更高。
- 瞿红春王涛黄远强
- 关键词：航空发动机轴承故障诊断灰色关联分析旋转机械
- 基于案例推理和改进神经网络的发动机故障诊断研究
- 发动机的故障诊断对航空公司的安全运营意义重大,如果能通过分析发动机监控参数的变化趋势对潜在和已发生的故障进行快速、准确的识别,就可以更好地制定维修计划,缩短排故时间以及确定发动机送修时的工作范围和深度,这不仅能减少维修时...
- 黄远强
- 关键词：航空发动机故障诊断神经网络
- 文献传递
- 基于QAR数据的波音747-400飞机巡航报文解析研究（英文）被引量：1
- 2015年
- 为充分挖掘QAR数据中所包含的大量原始监控数据,检验ACARS报文的可靠性,更好地协助航空公司进行飞机和发动机的状态监控及故障诊断,对发动机稳态报文DFD的报文结构进行了解析研究,提出了一种从QAR数据中提取满足触发条件的DFD报文的研究思路和方法,以丰富发动机性能监控的信息量。通过对B747-400飞机实际ACARS报文数据和所提取的报文数据进行计算分析,验证了该方法的可靠性,具有良好的工程应用前景。
- 瞿红春黄远强张兴川
- 关键词：QARACARSREPORTDFDREPORTBOEING
