马潇潇
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省基础与前沿技术研究计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进支持向量机算法无人机影像信息精确提取被引量：5
- 2015年
- 支持向量机(SVM)算法作为一种成功应用于大多数遥感影像的分类方法,虽然具有较高的提取精度,但是针对分类中仅仅采用单一参数,严重依赖于参数选择的不足,该文基于AdaBoost算法提出一种改进的SVM分类方法。该方法采用选择径向基函数作为核函数的SVM算法作为AdaBoost的弱分类器,实现了核参数的自适应调整。实验结果证明,该方法可以达到精确提取无人机影像信息的目的。
- 马潇潇张光胜李长春慎利
- 关键词：支持向量机ADABOOST无人机影像信息提取
- 基于Diverse AdaBoost改进SVM算法的无人机影像信息提取被引量：6
- 2014年
- 无人机遥感影像具有像幅小、几何变形大、重叠不均等特殊性,给影像信息的提取提出了难题。该文提出基于Diverse AdaBoost改进SVM的分类方法,采用RBFSVM作为AdaBoost的弱分类器,达到自适应调整参数的目的,同时引入复杂度,解决弱分类器精确度与复杂度的平衡问题。最后,利用提出的改进算法分别对汉旺镇、林趴镇无人机遥感影像进行了道路、建筑物的提取,平均提取精度均达到95%以上,与采用SVM算法的提取结果进行比较,该方法能精确提取无人机影像信息。
- 马潇潇王宝山李长春慎利
- 关键词：SVMADABOOST无人机影像信息提取
- 基于SURF和SVM的无人机影像处理算法被引量：7
- 2017年
- 无人机遥感在勘探救援、灾情评估、灾后重建等领域的重要性日渐凸显,而无人机影像数据处理的2大关键技术即快速拼接和信息提取仍处于研究阶段。针对SURF算法和SVM算法存在的问题,首先对SURF-64与SURF-36进行比较,并经实验证明采用64维向量描述特征点更适合于无人机影像数据处理,可达到高效、准确拼接的目的;然后采用2种改进SVM算法对拼接影像进行信息提取,并与传统SVM算法进行比较。实验表明,2种改进算法在信息提取精度、算法泛化能力方面均有不同程度的提高和增强。
- 马潇潇马潇潇于刚
- 关键词：SURFSVM无人机影像
