钱磊
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术更多>>
- 基于多元经验模态分解互近似熵及GG聚类的轴承故障诊断被引量：8
- 2016年
- 提出了一种基于多元经验模态分解(Multi-EMD)、互近似熵和GG聚类的滚动故障轴承诊断方法。首先,将振动信号进行多元经验模态分解,得到若干个内禀模态函数(IMF)分量和一个趋势项。然后,将IMF分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前7个含主要特征信息的IMF分量,并将筛选的IMF分量的互近似熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG模糊分类器中进行聚类识别。通过聚类三维图,对两种算法机械运行的4种状态进行了对比,验证了多元经验模态分解方法不仅可解决采样的不均衡问题,而且可解决EMD算法聚类的混叠问题。
- 张淑清李威张立国胡永涛钱磊姜万录
- 关键词：轴承故障诊断
- 基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法被引量：11
- 2015年
- 提出了一种基于掩蔽经验模式分解(MEMD)互近似熵及模糊C均值聚类(FCM)的滚动轴承故障诊断新方法。MEMD可以有效抑制经验模式分解存在的模态混叠问题;互近似熵是近似熵的改进,能更好体现信号的不规则度和复杂度。信号经掩蔽经验模式分解后得到一组平稳的本征模函数(IMF),通过能量分析筛选出与原始信号最为相关的几个IMF分量,计算其互近似熵值以作为故障特征向量,能够直观体现设备的运行状况。故障模式识别采用的FCM算法,计算相对简单,聚类效果好。实验分析证明了该方法的优越性。
- 张淑清胡永涛李盼包红燕姜万录钱磊
- 关键词：故障诊断模糊C均值聚类
- 基于视觉感知的鱼群运动行为特征参数提取被引量：3
- 2017年
- 针对如何利用生物监测技术提高异常水质识别率的问题,对生物水质评价因子进行了研究,提出了改进的鱼群重心算法。在此算法的基础上引入新的鱼群运动行为特征参数即鱼群离散度、曲率、邻近特征,并对这些特征参数进行预处理,建立水质异常评价因子数据集,最后将评价因子输入支持向量机(SVM)进行水质异常识别。实验结果表明,引入的特征参数用于水质异常评价中,识别效果明显优于其它方法,识别率达到92%以上。
- 程淑红李雷华刘洁钱磊
- 关键词：计量学生物监测支持向量机
