郭丽青
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家教育部“985工程”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 包含温度因子的海水地球物理模型函数建模研究被引量：2
- 2007年
- 以SeaWinds散射计为例,利用其L2A卫星测量数据和相应的海面浮标测量数据,以温度作为独立变量,借助人工神经网络首次尝试建立了包含温度因子的海水地球物理模型函数。建模实验结果表明,在3—15m.s-1风速范围内,对于两种极化方式,后向散射系数先随温度的升高而增大,当风速大于某一数值后,又随温度的升高而减小,但两种极化方式的转折风速存在差异。该研究结果为海面微波散射机理认识的进一步深入和模型函数精度的进一步提高展示了潜在的可能途径。
- 解学通陈克海郭丽青邓孺孺陈晓翔
- 关键词：风场反演海面温度神经网络
- 动态聚类适应值共享遗传算法在散射计风矢量反演中的应用被引量：3
- 2008年
- 风矢量反演是散射计数据处理的核心内容,传统风矢量反演算法的设计过多依赖于目标函数的具体分布形态。以SeaWinds散射计为例,根据风矢量反演的多解问题和模糊解特性,设计了一种基于动态小生境遗传算法的风矢量反演算法。利用部分L2A和相应L2B数据对该算法进行了验证。结果表明该算法在无需任何目标函数先验知识的条件下能够取得较好的反演结果。
- 解学通郁文贤郭丽青方裕
- 关键词：散射计聚类适应值共享遗传算法
- 基于遗传算法的微波散射计海面风矢量反演研究被引量：9
- 2008年
- 针对目前传统反演方法存在的不足和限制,引入遗传算法用于风矢量反演中的目标函数优化。以SeaWinds散射计为例,根据其模型函数和模糊解的基本特征,设计并实现了一套可用于该散射计的海面风矢量反演算法,并利用SeaWinds散射计部分L2A实测数据对该反演算法进行了验证。实验结果表明,通过多代遗传操作,算法能够收敛于几个局部极值点,从而证明该算法能够有效解决数值风矢量的优化搜索问题。
- 解学通郁文贤郭丽青方裕李文春
- 关键词：散射计遗传算法
