邱艳
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南通大学理学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于EM算法的最小一乘估计研究被引量：1
- 2013年
- 在实际数据分析中,收集到的数据中可能受到"污染",或出现异常点,或数据分布具有明显的厚尾特征,基于最小二乘方法进行数据分析效果可能很差,需要寻找稳健的估计方法.最小一乘估计亦称为中位数估计,是一种常用的稳健估计方法之一.由于最小一乘估计的目标函数可以看作Laplace分布的核,且Laplace分布可以由正态分布和指数分布混合生成,本文基于EM算法提出了最小一乘估计的新方法,并给出了详细的算法步骤.通过大量的数值模拟和实例数据分析,并与其他已有方法相比,验证了新方法的有效性.
- 李泽安赵为华邱艳
- 关键词：最小一乘EM算法LAPLACE分布
