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赵明瑞

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：天津市科技计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇退火算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法

机构

  • 1篇中国民航大学

作者

  • 1篇谢丽霞
  • 1篇杨宏宇
  • 1篇赵明瑞

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应进化神经网络算法的入侵检测被引量：14
2014年
针对目前多数入侵检测系统的低检测率问题,提出一种自适应进化神经网络算法AENNA。基于遗传算法和BP神经网络算法,利用模拟退火算法的概率突跳和局部搜索强的特性对遗传算法进行改进,采用双种群策略的遗传进化规则实现BP神经网络权值和结构的双重优化;通过对遗传算法的交叉算子与变异算子的改进,设计一种自适应的神经网络训练方法。实验结果表明,基于AENNA的入侵检测方法能够有效提高系统的检测率并降低误报率。
杨宏宇赵明瑞谢丽霞
关键词：遗传算法神经网络算法模拟退火算法入侵检测
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