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赵建新

作品数：4 被引量：18H指数：3
供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
发文基金：博士科研启动基金陕西省工业科技攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇石流
  • 2篇泥石
  • 2篇泥石流
  • 2篇STM32
  • 1篇电波流速仪
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信息融合
  • 1篇预警系统设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇泥石流预报
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇自适应滤波器
  • 1篇系统设计
  • 1篇流速仪

机构

  • 4篇西安工程大学

作者

  • 4篇温宗周
  • 4篇刘超
  • 4篇赵建新
  • 3篇袁妮妮
  • 1篇段俊瑞
  • 1篇李璐
  • 1篇周冬
  • 1篇李丽敏

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇单片机与嵌入...
  • 1篇西安工程大学...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于STM32的光伏充放电控制器设计被引量：1
2016年
在公用照明系统中,利用光伏阵列给铅酸蓄电池充电,蓄电池为照明系统提供电能。为了保证此过程能够高效合理的进行,设计一种基于STM32F407微处理器的光伏充放电控制器。根据蓄电池及光伏阵列的特性,利用电池容量检测与MPPT(Maximum power point Tracking)技术,控制主电路为Boost电路。经过实验过程及结果的验证,此控制器可以合理有效地控制蓄电池的充放电过程,提高光伏电能的利用率,最终照明系统达到了高效稳定的工作状态。
温宗周费腾蛟段俊瑞赵建新刘超袁妮妮
关键词：BOOSTMPPTPWM模糊控制
基于多参数融合和RBF神经网络的泥石流预报被引量：6
2017年
为提高泥石流地质灾害预报准确率,改善传统泥石流监测和预报中存在的监测方法单一而导致的误报和漏报的问题,采用多参数融合和RBF神经网络相结合实现对多个参数的综合分析,得到比较准确的泥石流灾害发生概率,RBF神经网络的输入为多传感器采集到的多参数,隐含层采用高斯核函数,输出层为泥石流发生概率.通过训练RBF神经网络,获得泥石流预报模型,实时采集的多参数输入到训练好的模型,可以计算出泥石流发生概率.仿真和实验验证表明,该方法能够有效提高泥石流灾害预报准确率,可以为决策部门提供更加科学的预报结果.
李丽敏温宗周李璐刘超赵建新
关键词：泥石流预报多传感器信息融合RBF神经网络
电波流速仪信号处理技术研究被引量：7
2016年
为了解决水情复杂情况下流速测量的复杂性和准确性问题,设计了一款非接触式电波流速仪。能实现水面流速快速准确的测量。本设计应用雷达传感器接收发送电磁波,计算合成频率差(称为雷达中频信号)。通过对雷达中频信号进行硬件滤波和软件数字滤波消除杂波干扰。再由谱估计法提取雷达中频信号频率。最后根据雷达中频信号与水面流速的关系实现对水面流速精确的测量。该设计经过实地测试,仪器运行良好能够准确地测量水面流速。充分证明了系统可行性和稳定性,说明该仪器能够达到设计要求。
温宗周袁妮妮刘超费腾蛟赵建新
关键词：电波流速仪雷达传感器自适应滤波器
基于STM32的泥石流监测预警系统设计被引量：4
2017年
目前我国在地质灾害监测中对于泥石流的监测主要依靠人工的方法,成本高,实时性差,论文针对这一问题设计了一种基于32位微控制器的智能监测系统。该系统能够实现对监测区域的降雨量,土壤含水率,泥水位变化,次声等信息的实时采集并通过GPRS/CDMA或卫星上传到监测中心,监测中心通过相应的模型算法对数据处理分析得出相应的灾害状态。通过实验测试,系统运行稳定,能够达到设计目标要求。
温宗周刘超袁妮妮费腾蛟赵建新周冬
关键词：STM32泥石流监测预警
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