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谭一凡

作品数:5 被引量:53H指数:4
供职机构:深圳市仙湖植物园更多>>
发文基金:中国博士后科学基金更多>>
相关领域:农业科学建筑科学生物学天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇碳储量
  • 2篇森林碳储量
  • 2篇碳密度
  • 1篇有机碳
  • 1篇园林
  • 1篇森林土
  • 1篇森林土壤
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物量
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤类型
  • 1篇屋顶绿化
  • 1篇物量
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇绿化
  • 1篇经济林
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...

机构

  • 4篇深圳市仙湖植...
  • 3篇华南农业大学
  • 1篇中南林业科技...
  • 1篇深圳仙湖植物...

作者

  • 5篇谭一凡
  • 2篇文伟
  • 2篇彭友贵
  • 2篇史正军
  • 1篇林辉
  • 1篇孙华
  • 1篇王广兴
  • 1篇邹琪
  • 1篇史正军

传媒

  • 2篇西南林业大学...
  • 1篇西北林学院学...
  • 1篇中国园林
  • 1篇西部林业科学

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
深圳市森林碳储量及其动态变化被引量:10
2013年
根据深圳市2005年和2010年森林资源二类调查数据(更新)资料,采用生物量转换因子连续函数法,对深圳市森林的碳储量、碳密度及其动态变化进行分析。结果表明:深圳市2010年森林生物量碳储量223.95×104Mg,碳密度28.21 Mg/hm2,分别比2005年增加22.57×104Mg和2.18Mg/hm2,碳储量年增长1.81%;乔木林生物量碳储量由2005年的139.29×104Mg增加到2010年的161.86×104Mg,年均增长3.24%,碳密度由29.32 Mg/hm2增加到32.17 Mg/hm2;2010年乔木林生态系统碳储量638.96×104Mg,其中土壤碳储量占74.64%,乔木层碳储量占19.25%,森林下层植被和枯落物碳储量分别占3.48%和2.62%;乔木林生态系统碳密度126.87 Mg/hm2。深圳市乔木林以幼中龄林为主,固碳潜力可达66.20×104Mg。
谭一凡彭友贵史正军文伟
关键词:碳储量碳密度
深圳市森林土壤主要类型有机碳分布特征被引量:11
2018年
通过对深圳市森林土壤主要类型91个调查样点土样的有机碳含量、有机碳密度和有机碳储量进行测算,分析各土壤类型的有机碳分布特征。结果表明:不同土壤类型的有机碳含量差异大,表现为盐渍沼泽土>黄壤>红壤>赤红壤>滨海沙土,平均有机碳含量7. 15 g/kg;不同土壤类型有机碳密度为盐渍沼泽土>红壤>赤红壤>黄壤>滨海沙土,平均有机碳密度8. 00 kg/m2;有机碳含量和密度随土层深度的增加而降低。全市森林土壤有机碳储量为581. 01×104Mg C,其中赤红壤有机碳储量最高,占88. 77%,其后依次为红壤(11. 45%)、黄壤(0. 43%)、盐渍沼泽土(0. 33%)和滨海沙土(0. 02%);土壤表层(0~30 cm)有机碳储量占55. 95%。土壤有机碳含量与pH值呈显著负相关性(P <0. 05),与土壤容重呈极显著负相关性(P <0. 01)。
文伟彭友贵谭一凡史正军
关键词:土壤类型有机碳
国内外屋顶绿化公共政策研究被引量:16
2015年
对国内外屋顶绿化公共政策,包括政策背景、法律框架、政策类型进行了研究,并对国外成功案例进行了分析。研究结果表明:国外屋顶绿化事业的快速发展有赖于公共政策的良好支撑。在全球范围内,屋顶绿化公共政策主要有两大类型,即鼓励性和强制性。鼓励性政策在屋顶绿化事业发展初期具有良好的示范作用,也是目前运用得最为普遍的政策措施。而以立法形式将屋顶绿化作为新建设项目的强制性要求是公共政策发展的必然趋势。鼓励性政策与强制性政策的综合应用,是屋顶绿化可持续发展的坚实基础。
谭一凡
关键词:风景园林屋顶绿化公共政策鼓励性政策
基于Landsat 8的深圳市森林碳储量遥感反演研究被引量:13
2017年
以2014年Landsat 8遥感影像为数据源,研究了深圳市森林碳储量遥感反演模型的构建及其空间分布情况,对城市生态系统碳循环研究具有重要意义。采用分层随机抽样的方式布设168个样地,结合外业样地数据,从遥感影像中提取31个植被指数作为自变量,分别构建了多元线性回归模型、Logistic回归模型和Radical Basis Function(RBF)径向基函数神经网络模型,进而估算该地区的森林碳储量并比较分析。结果表明,RBF神经网络模型的估算精度最高,决定系数最大且均方根误差最小,分别为0.829t·hm^(-2)和9.131t·hm^(-2);Logistic回归模型估算精度次之,决定系数和均方根误差分别为0.523t·hm^(-2)和11.821t·hm^(-2);多元线性回归模型估算精度最低,决定系数最小,均方根误差最大,分别为0.438t·hm^(-2)和12.870t·hm^(-2)。可见,RBF神经网络模型能更好地模拟森林碳储量与各个因子之间的关系。研究区森林碳储量的空间分布特点表现为东南沿海部分碳储量大,中西部城市经济开发区碳储量小,与实际森林分布基本一致。
邹琪孙华王广兴林辉谭一凡马中刚
关键词:碳储量多元线性回归模型LOGISTIC回归模型
深圳市经济林生物量与碳储量及其空间分布被引量:3
2015年
基于2013年深圳市森林资源二类调查的更新数据,在样地调查和平均木生物量、含碳率、土壤有机碳含量测定基础上,对深圳市经济林生物量和碳储量进行测算。结果表明,2013年深圳市经济林生物量103.66×104t,其中植被生物量94.74×104t,枯落物生物量8.92×104t;总碳储量232.31×104t,其中土壤碳储量、植被碳储量和枯落物碳储量分别占总碳储量的78.25%、19.79%和1.96%;荔枝林碳储量占经济林总碳储量的92.26%。在空间分布上,宝安区的经济林生物量和碳储量最高,分别为41.54×104t和94.07×104t,其余依次为龙岗区(41.14×104t,91.68×104t)、南山区(16.49×104t,36.70×104t)、罗湖区(1.95×104t,4.34×104t)、福田区(1.59×104t,3.54×104t)和盐田区(0.94×104t,1.99×104t)。经济林生态系统碳密度104.17 t/hm2,其中植被碳密度20.62 t/hm2,枯落物碳密度2.03 t/hm2,土壤碳密度81.52 t/hm2。深圳市经济林生态系统碳密度较低,固碳潜力大。
文伟谭一凡史正军彭友贵
关键词:经济林生物量碳密度碳储量
共1页<1>
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