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覃才珑

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：中南大学机电工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇全信息
  • 1篇网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇廖平
  • 1篇覃才珑

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进证据理论的全信息故障诊断被引量：5
2016年
针对单一传感器难以准确描述转子振动情况的问题,提出一种基于改进D-S证据理论的全信息故障诊断方法。结合小波分析和信息熵理论,提取各测点振动信号的全信息故障特征向量。以此作为相应BP神经网络的输入进行模式识别,获得各测点的原始证据。利用冲突性对各测点的原始证据进行预处理,再根据可信度对新证据进行加权平均融合,得到最终诊断结果。实验结果表明,该方法能有效获得原始证据,并降低冲突证据对合成结果的影响,诊断正确率为93%,高于常规BP方法和BP-D-S融合方法。
廖平郑友娟覃才珑
关键词：特征提取全信息BP神经网络故障诊断
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共1页<1>
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