王青
- 作品数：4 被引量：11H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 损伤位置分步识别法中参数选择、样本简化等问题的探究被引量：1
- 2006年
- 对于多层多跨的框架结构,构件数量众多,直接确定损伤位置十分困难。基于神经网络的损伤位置分步识别法是先构建一个网络来确定结构损伤层的位置,然后针对每层再分别构建一个网络,确定损伤层中损伤柱的编号,于是一个复杂的神经网络被分解简化为几个简单的子网络,这样可以根据模态参数的性质合理选择损伤识别指标,并降低训练样本的数量,从而提高了网络的识别精度。结合分步识别法,建立了详细的多层多跨框架结构数值模型,对模态参数的性质和选择,如何减少训练样本,样本的构造方法等影响识别的因素做了初步探究。
- 王青易成王建强
- 关键词：BP神经网络
- 混凝土单调荷载作用下弯曲损伤指标的研究被引量：1
- 2009年
- 根据所使用的混凝土本构模型,采用分段拟合的方式,导出了单调荷载作用下混凝土的受拉损伤指标;提出了混凝土梁在单调荷载作用下的弯曲损伤指标β,推导得到了它的解析表达式,通过单轴拉伸实验对受拉损伤指标以及弯曲损伤指标β的合理性进行了验证,得到了混凝土梁弯曲损伤指标随应变的变化规律.结果表明混凝土梁在峰值以前的损伤是不可忽略的,邻近峰值时,其抗弯刚度降低29.12%,在梁丧失承载力时损伤为0.79.
- 易成朱红光王青范永魁
- 关键词：混凝土单调荷载
- BP神经网络在悬臂柱损伤位置识别中的应用被引量：1
- 2006年
- 介绍了使用模态指标及神经网络进行结构损伤识别的方法。通过对悬臂柱进行损伤模拟,获得结构的模态参数,采用对损伤位置敏感的损伤指标,使用BP神经网络对悬臂柱的损伤位置进行识别,最终得到了有效的识别结果。
- 王青易成王建强
- 关键词：损伤识别BP神经网络
- 疲劳荷载下混凝土梁弯曲损伤指标的探究被引量：8
- 2009年
- 混凝土疲劳损伤的计算方法比较复杂,本文经推导及实验验证得出了混凝土的割线模量损伤与塑性应变呈直线关系,同时证明了使用切线模量与割线模量计算得到的损伤是相同的,由此定义了随塑性应变而变化的混凝土弹性模量的疲劳损伤指标为简单的直线方程。将此损伤指标应用于混凝土梁,推导了疲劳荷载下弯曲损伤指标。
- 易成朱红光王青范永魁
- 关键词：疲劳荷载混凝土
