王立春
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于图像匹配的公路破损标线检测方法被引量：2
- 2018年
- 为进一步提高公路破损标线的检测效率,解决传统人工查看破损标线带来的高错误率、高成本问题,提出一种基于无人机航拍图像匹配的公路破损标线检测方法。对无人机采集的待检测公路图像,该算法首先利用SIFT提取关键点,然后利用KNN以及最优节点优先搜索算法进行特征匹配。为提高图像匹配准确度,提出一种分区域特征匹配融合算法。该算法将图像划分为多个区域,并分别进行特征检测与匹配,利用图像不同区域的匹配结果计算图像变换矩阵,用以提高图像的匹配准确度。最后,利用模板匹配方式,将待检测图像与已标定的模板图像进行对比来检测破损标线。实验结果表明,该算法检测准确率高,适用性好。
- 王立春李强懿阮航
- 关键词：航拍图像图像匹配无人机
- 基于无人机航拍的公路图像拼接方法研究被引量：11
- 2016年
- 随着公路建设的快速发展,利用传统人工查看的方式对公路标线以及公路基础设施的检测方法已不再适用。随着无人机航拍技术的成熟,利用无人机航拍图像对公路标线及基础设施进行查看分析无疑是一种更好的检测方式。本文根据无人机航拍公路图像,提出一种针对无人机航拍公路图像进行拼接的优化方法。首先通过SURF特征检测方法提取公路图像关键点,然后利用BBF以及针对公路的优化算法进行特征点匹配以及筛选,得到图像的变换矩阵,最后利用图像加权融合的方法对公路图像进行融合拼接,得到一条完整的公路图像。实验结果表明,该方法具有很好的适用性,可以很好地满足实际使用的要求。
- 周敏刘宁钟王立春
- 关键词：无人机图像拼接SURF
- 基于无人机航拍图像的公路标线检测算法被引量：2
- 2018年
- 随着公路建设的迅速发展,对公路养护的任务量与日俱增,传统的人工查看方式已不再适用,利用无人机航拍对公路标线进行自动化检测无疑是一种更好的检测方式。而对于公路标线的自动化检测分析,首要的便是对图像中的公路标线进行检测。基于无人机航拍公路图像,提出一种针对公路航拍图像的公路标线检测算法。首先依据路面的颜色特征以及梯度特征进行路面分割,并提取分割图像连通区域,然后将深度学习物体检测领域的Faster R-CNN算法与连通区域颜色面积特征相结合进行非标线区域的过滤,最后提取未过滤的标线区域作为公路标线提取结果。实验结果表明,该算法适用性强,运行效率高,针对不同的公路均具有较高的准确率。
- 王立春刘宁钟李强懿
- 关键词：航拍图像无人机
- 基于特征图的车辆检测和分类被引量：3
- 2018年
- 在交通视频监控中,有很多因素影响车辆检测和分类的准确率,包括复杂的道路环境,光照和天气变化,以及摄像机的角度方向等。传统的图像处理方法很难解决这样的问题。对此,提出了一种基于加权特征映射的车辆检测和分类的卷积神经网络模型。首先,将原始图像输入到卷积神经网络中,通过一次前向计算得到各层特征图。然后,通过特征图计算图像局部区域的响应,并生成加权特征地图。通过阈值分割技术,得到车辆目标区域。最后,提取车辆图像的卷积神经网络特征,实现细粒度的车辆分类。在该模型中,无需复杂的图像预处理,具有很强的通用性和鲁棒性。实验结果表明,该模型具有较高的检测精度和分类准确率,适用于交通视频监控中的车辆检测和细粒度分类。
- 阮航王立春
- 关键词：车辆检测车辆识别图像分类卷积神经网络
