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王猛

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇网络舆情

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇李斌
  • 1篇孙春奇
  • 1篇王猛

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术研究被引量：6
2010年
舆情热点发现是网络舆情系统的基本问题。通过分析传统舆情热点发现技术实时性和精准性差、算法复杂度高等问题,本文提出了基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术。基于网络数据流分布符合细尾特征,设计了一种高效的数据流频繁模式挖掘算法ILC,该算法使用差量窗口裁剪策略将每个数据项的处理时间降到了常数级别。对使用ILC算法的网络舆情热点发现技术进行实验,实验结果表明,该技术能够在高速的网络流量中实时精准地识别出舆情热点话题,正确率在90%以上。
王猛李斌孙春奇
关键词：网络舆情频繁模式挖掘
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