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一种高分辨率成像系统: 本发明公开了一种高分辨率成像系统，其包括信号采集装置，信号采集装置包括光信号探测器；待探测光信号的光轴垂直于所述光信号探测器的探测平面，其中，所述高分辨率成像系统还包括：遮挡件，其被配置为可与待探测光信号的光轴中心对准，...; 刘海岗许子健王春鹏陶旭磊邰仁忠; 文献传递

动量加速方法提高层叠衍射成像的质量: 2019年; X射线层叠衍射成像技术(Ptychography)所采用的图像重建迭代算法是一种传统的梯度下降算法。该算法从一组猜测函数开始,实验中探测到的正确信息被不断代入循环迭代中来修正猜测函数,最终达到收敛。这种算法存在一个问题就是容易出现收敛停滞的现象,也就是所谓的陷入局域最小值。造成这种现象出现的原因是局域最小值附近的梯度极小导致梯度下降的幅度极小。为了解决这一问题,最近"动量"这一概念被引入Ptychography算法中,产生了动量加速层叠衍射迭代引擎(momentum Ptychographical Iterative Engine,mPIE)算法。加入"动量"相当于给迭代重建过程赋予了"惯性"性质,当前梯度下降的幅度不仅由当前梯度决定,还会受到之前变化的幅度影响。所以即便是在梯度极小的局域最小值附近,目标函数仍然可以跳出停滞,继续变小。为了验证"动量"的引入对图像重建的提升效果,详细比较了动量mPIE算法和传统的拓展层叠衍射迭代引擎(extending Ptychographical Iterative Engine,e PIE)算法对同一套扫描相干衍射成像实验数据的重建图像质量。重建结果表明:相对于传统重建算法,动量加速算法可以获得更好的图像重建质量。; 陶旭磊许子健王春鹏王春鹏; 关键词：动量

利用混合态分解算法提高重叠关联成像的质量被引量：1: 2016年; X射线重叠关联成像技术所采用的常规相位恢复迭代算法均把入射光视为完全相干的单色光(即单态入射光),把样品视为稳定平衡的(即单态样品),把实验过程中成像系统内所有光学元器件的响应视为固定不变的。然而在实际实验中,上述三个条件很难得到同时保证。在非理想的实验条件下,任何单态条件发生变化或者出现多重态混合,其造成的退相干效应均会使衍射图样变得模糊,严重降低利用单态相位恢复迭代算法获得的重建图像质量。为了消除各种来源的混合态效应的负面影响,本文利用多模式拓展重叠关联迭代引擎算法(Mm-e PIE)和子像素上采样拓展重叠关联迭代引擎算法(Us-e PIE)这两种不同的混合态分解算法对实验数据进行处理。重建结果表明,不同来源的混合态效应(退相干效应)的分解结果在重建探针函数和重建样品函数中均得到了体现,两种混合态分解算法均能够显著改善重建图像的质量。其中多模式算法Mm-e PIE在消除入射探针的非相干效应方面更胜一筹。; 王春鹏许子健陶旭磊邰仁忠; 关键词：混合态

同步辐射X射线光斑信息对扫描相干衍射成像的影响被引量：2: 2013年; 本文采用拓展重叠关联迭代引擎算法,系统地模拟研究了X射线光斑尺寸、扫描点数及波前形貌对扫描相干衍射成像重建图像质量的影响。结果表明,在实际入射光斑尺寸不易确定时,算法中初始猜测光斑尺寸可以由模拟入射光斑最大光强值的1%对应边界确定。对物体进行扫描时,入射光斑个数大于7×7且重叠度优于70%可以重建出较好的图像。入射光斑的振幅和位相分布对重建图像质量也有着显著影响。; 刘海岗许子健王春鹏郭智张祥志邰仁忠; 关键词：分辨率

X射线干涉光刻方法制备表面增强拉曼散射基底: 2017年; 表面增强拉曼散射(Surface-enhanced Raman Scatting,SERS)是一种非常重要的化合物分析技术,在光谱分析、生物传感等领域有着广泛的应用。理想的SERS基底需要同时具有高灵敏度和高均一性,这就需要制备一种大面积并且周期小于100 nm的金属纳米阵列。同步辐射X射线干涉光刻技术具有很高的光刻分辨能力和均匀性,可以制备高密度的金属纳米阵列。利用X射线干涉光刻方法制备了区域面积为320μm×440μm和周期为100 nm的二维周期结构,同时保持了高复制性和优异的均匀性。金属纳米阵列作为表面增强拉曼散射基底时可以提供很好的灵敏度和重复性。对于R6G染料,最低探测极限可达10-9 mol·L-1。在单片样品内的均匀性良好,相对标准偏差为6.72%。此外,表面拉曼增强基底能重复利用,可进一步降低成本。; 刘星陶旭磊王春鹏周晓娟杨树敏吴衍青邰仁忠; 关键词：表面增强拉曼散射

DNA介导的金纳米等离子体结构的生长过程动态的计量的研究: 重复可控的控制纳米材料的生长以获得精细的物理化学性质是纳米材料领域一个持之已久的问题.[1],已知的许多纳米材料的物理化学性质与纳米材料的表面形貌具有直接的关系.[2] 解决这一问题的关键在于揭示纳米材料的生长机理.纳米...; 沈建磊徐丽凤王春鹏裴昊邰仁忠宋世平黄庆樊春海陈刚

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王春鹏