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王宏

作品数:5 被引量:26H指数:3
供职机构:南昌航空大学工程训练中心更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇余弦
  • 1篇运动学
  • 1篇运动学方程
  • 1篇在线监测
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇特征映射
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...

机构

  • 5篇南昌航空大学
  • 4篇华东交通大学
  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 5篇徐长英
  • 5篇王宏
  • 4篇邓芳明
  • 1篇郝勇
  • 1篇何怡刚
  • 1篇吴翔
  • 1篇徐志成
  • 1篇杨真

传媒

  • 2篇仪表技术与传...
  • 1篇测控技术
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 4篇2016
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于主元分析和集成神经网络的瓦斯传感器故障诊断被引量:2
2016年
针对瓦斯传感器常见突发型故障,提出一种基于主元分析(PCA)和权重提升(WB)算法训练人工神经网络集成的瓦斯传感器故障诊断方法。利用PCA方法提取故障特征,得到的特征向量作为神经网络的训练样本;利用WB算法依次训练多个神经网络分类器;由集成神经网络得到待测样本的故障诊断结果。仿真实验表明:该方法对测试样本的识别正确率在98.5%以上,能够显著提高瓦斯传感器故障诊断的诊断精度和泛化能力。
杨真邓芳明郝勇徐长英王宏吴翔
关键词:瓦斯传感器故障诊断主元分析
基于独立成分分析与概率神经网络的滚动轴承故障识别方法的研究被引量:4
2016年
为了提高滚动轴承故障诊断的准确性和适应性,文中提出快速独立成分分析(fast independent component analysis,FICA)和概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)相结合的滚动轴承故障识别方法。首先,针对滚动轴承的故障振动信号非高斯特点,利用FICA算法提取出滚动轴承振动信号特征;其次,为了提高概率神经网络分类的适应性,采用正交最小二乘算法训练概率神经网络结构,基因算法优化概率神经网络参数。实验表明,该集合型FICA-OPNN故障诊断方法较传统概率神经网络(FICA-PNN)有更高的分类准确性和适应性。
王宏徐长英邓芳明
关键词:滚动轴承故障识别振动信号概率神经网络
钢球检测中表面经纬展开系统的研究被引量:9
2009年
该文简要介绍了采用经纬展开方式的铜球表面展开系统的设计,描述了钢球展开机构的运动状态,采用坐标变换建立了钢球表面展开机构的运动学方程,并且对运动学方程进行了仿真。
王宏徐长英
关键词:运动学方程仿真
基于优选小波基和模糊SOM网络的模拟电路故障诊断被引量:3
2016年
为了解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并实现对模拟电路故障模式准确的分类,提出一种优选小波基、模糊理论和自组织特征映射网络(SOM,self-organizing feature map)相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法首先对模拟电路故障响应信号进行小波分解、提取能量值、均值和方差组成输入特征向量,同时采用余弦分离度评价小波变换在不同小波基函数下获取故障特征的有效性,据此选择余弦分离度最小的小波基分解的特征向量输入到自组织特征映射网络进行故障分类。仿真实验表明,利用余弦分离度选择的最优小波基能有效提高模拟电路故障特征提取,模糊神经网络能对故障模式进行精确分类。
徐志成王宏徐长英邓芳明何怡刚
关键词:模拟电路小波基自组织特征映射网络
基于SAW-RFID高压开关柜温度在线监测技术研究被引量:8
2016年
高压开关柜的温度实时监测是其安全稳定运行的重要保证。针对现有高压开关柜测温技术的不足,设计了基于声表面波射频识别(SAW-RFID)技术的无源无线监测系统。文中首先详细介绍了标签叉指换能器、反射栅和天线的设计,再对标签进行一点校准,并基于该系统在开关柜内进行了测试,实验结果证明了该系统的可行性,完成了开关柜温度数据的采集、传输和处理,实现了开关柜温度的远程实时监测。
徐长英王宏邓芳明
关键词:高压开关柜温度在线监测
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