王兆华
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 支持机械产品设计的设备信息研究被引量：2
- 2011年
- 在分析机械产品设计各阶段任务的基础上,根据完成设计任务所需设备信息,分析机械产品设计与设备信息的需求关系,并建立了基于XML的设备信息表示模型。在此基础上,构建了支持机械产品设计的设备信息系统框架。
- 李靖同淑荣王兆华
- 关键词：机械产品设计XML
- 基于遗传学的产品开发基因研究
- 2015年
- 基于遗传学的理论与方法,面向产品开发过程重用,对产品开发基因进行详细论述和研究。通过类比生物基因,阐述了产品开发基因的定义和内涵;对产品开发过程进行分解,提取遗传信息,获取产品开发基因并给出具体模型;结合框架表示和产生式表示方法对产品开发基因进行形式化表示;初步提出产品开发基因在过程重用中的操作流程。最后以实例对产品开发基因的获取、建模和表示进行说明。
- 王兆华同淑荣
- 关键词：产品开发过程遗传学
- 基于粒子群的产品变型设计时间预测研究被引量：2
- 2015年
- 针对产品变型设计时间难以在产品二次开发前精确预估问题,提出基于粒子群算法与模糊神经网络相融合的时间预测方法。首先,确定时间因素集并给出相应的模糊神经网络(FNN)时间预测算法;其次,采用带极值扰动粒子群(t PSO)优化FNN网络,以解决FNN时间预测算法易陷入局部极值,进化后期收敛速度慢以及全局搜索能力弱等缺陷;最后,以打印机变型设计为例进行分析,结果表明该预测方法可行、有效,能实现产品变型设计时间预估。
- 王兆华同淑荣黄丽
- 关键词：粒子群算法模糊神经网络
- 基于APSO_LSSVM的模块化产品设计时间预估研究被引量：2
- 2019年
- 为了实现模块化产品设计时间精确预估,提出了采用改进的自适应粒子群和最小二乘支持向量机(APSO_LSSVM)相结合的预估方法。首先构建模块化产品设计最小二乘支持向量机(LSSVM)时间预估模型;其次应用改进后的自适应粒子群(APSO)对LSSVM模型参数进行优化,以加快模型收敛速度并寻找全局最优;最后将APSO_LSSVM时间预估模型用于打印机模块化设计中。结果表明,基于APSO_LSSVM时间预估模型对时间的预估与实际情况基本一致,与基于tPSO_FNN时间预估模型相比,在输入变量较多的情况下,收敛速度更快、预估精度更高。
- 王兆华黄丽
- 关键词：模块化设计粒子群算法最小二乘支持向量机
- 基于活动本体的产品设计过程重用方法
- 2019年
- 针对产品设计过程知识重用存在知识描述复杂、冗余量大以及不易检索的难点,提出了按照设计活动来组织设计过程知识,以设计活动为单元进行产品设计过程重用的方法。首先,建立基于知识的设计活动模型,采用本体方法构建设计活动本体,建立已有产品设计活动本体库;其次,通过对本体概念名称和概念结构相似度计算来进行语义检索,以解决关键词检索的不准确问题;进而提出基于设计活动本体的产品设计过程重用模型;最后,以多功能一体机的产品设计过程重用为例进行验证,结果证明了该方法的有效性。
- 王兆华李春芝
- 关键词：本体产品设计过程语义检索
