王倩
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异构特征组选择的水墨画分类识别
- 2015年
- 针对现有的图像分类学习方法无法对特定对象的分类识别任务进行特征选取的不足,提出了利用异构特征组进行选取的方法,使用水墨画低阶视觉特征对水墨画进行分类识别。该算法首先提取图像中低阶异构特征去描述水墨画独特艺术风格,确定水墨画高阶语义特征和低阶异构特征的对应关系;改进Lasso模型可提取异构特征子集中最可体现此画家典型艺术风格的特征,实现水墨画低阶异构特征和不同作者艺术风格之间的映射关系。采用异构特征组可获得水墨画艺术风格特征信息并对其进行分类识别。实验结果表明,与SVM、Lasso方法相比,该方法能有效地提取异构特征组信息,可以获得水墨画艺术风格深度信息,并能够取得较好的水墨画分类识别性能,提高识别率和鲁棒性,实现水墨画自动分类识别。
- 王民田湘源董慧王稚慧王倩
- 关键词：特征子集水墨画
- 基于多尺度多结构元的彩色形态学边缘检测
- 2015年
- 针对图像中的几何特征和噪声特性,文章提出了一种基于多尺度多结构元的彩色形态学边缘检测算法。该方法首先在HSL空间定义了多结构元彩色形态学基本算子,在此基础上利用不同尺度的结构元素提取彩色图像边缘,然后用多尺度合并算法对各个边缘进行合成以得到边缘检测结果。经大量的实验证明,多尺度多结构元的彩色形态边缘检测有着比单一尺度结构元的彩色形态边缘检测更优越的性能,在有噪声干扰的情况下,和传统的方法相比,该算法能更好地抑制噪声并且提取更多有用的边缘信息,满足不同的应用需求。
- 王民王倩毛力曾宝莹田湘源
- 关键词：边缘检测
