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王倩

作品数:6 被引量:13H指数:2
供职机构:上海大学机电工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目上海市教育委员会创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇脑机接口
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇点云
  • 1篇点云模型
  • 1篇电机
  • 1篇电机驱动
  • 1篇多线程
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇遥控
  • 1篇遥控小车
  • 1篇云模型
  • 1篇智能小车
  • 1篇数据采集
  • 1篇气体传感
  • 1篇气体传感器
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇维数
  • 1篇无线

机构

  • 5篇上海大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 5篇王倩
  • 3篇杨帮华
  • 1篇张永怀
  • 1篇李华荣
  • 1篇何美燕
  • 1篇韩志军

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计量与测试技...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇常熟理工学院...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
脑机接口中基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除被引量:8
2015年
眼电(EOG)伪迹是基于脑电(EEG)的脑机接口系统中最重要的干扰。为自动去除这种干扰,提出了基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除算法。首先,ICA将多个导联EEG信号分解成数目相等的若干个独立分量(ICs)。然后,计算并依据每个IC的峰态系数,自动地从ICs中识别出EOG分量。最后,识别出的EOG分量用作RLS自适应滤波器的参考信号,并用该滤波器对原始EEG进行滤波,在无需记录EOG情况下实现EOG伪迹的自动去除。用提出算法对2008年脑机接口竞赛数据进行处理,从去除伪迹后信号的观察、信息保留完整性和最终分类结果的计算进行评价。与标准的ICA算法相比,提出算法能够更好去除EOG伪迹,同时获取更高的分类正确率。
杨帮华章云元何亮飞李华荣王倩
关键词:脑电脑机接口
基于CVI的批量气体传感器数据采集系统设计被引量:2
2013年
文中设计了一个基于CVI的批量气体传感器数据采集系统,主要由气体传感器、NI采集卡、计算机及CVI软件组成。传感器数据通过串口发送到采集卡的数字I/O端口,进而上传到PC机,同时,PC机也可以发相关的操作命令到数字I/O端口,进而传送到传感器。该采集系统可以对批量传感器进行数据采集、记录、EEPROM读写、零点校准及多灵敏度校准等操作。编写的CVI软件是核心,该软件采用定时器和多线程编程技术,充分发挥了CVI函数库及NI采集卡的强大功能,确保了各项操作之间独立,具有操作简单便捷、界面交互友好、批量任务处理、可拓展性强的优点。
何亮飞杨帮华张永怀何美燕王倩
关键词:多线程LABWINDOWSCVI虚拟仪器
基于四平面全等集合匹配原理的建筑质量监测方法
2023年
本文针对建筑物的手工测量人工流程复杂,测量独立误差的问题,提出一种基于建筑信息模型(BuildingInformationModel,BIM)和原始点云的快速匹配方法。首先,提取BIM和原始测量点云的平面模型;然后,分别选择其中的四个平面,采用暴力匹配的方法,求解全等匹配平面集合,实现BIM和原始点云模型的匹配功能。结果表明:该算法能实现BIM模型和建筑点云模型匹配功能,可作为监测建筑过程的辅助手段和监测建筑物健康程度的依据。
黄舒婧滕羽王倩刘一鸣张敬寒
关键词:建筑信息模型点云模型
基于PIC16F877A单片机的无线遥控智能小车设计与实现被引量:1
2014年
设计了基于PIC16F877A单片机的无线遥控智能小车,使其具有无线遥控驾驶和自动驾驶两种模式,无线遥控驾驶模式能在300 m范围内对小车进行高精度控制,并能够实现小车的前进、后退、加速、减速、左转弯、右转弯的遥控功能.自动驾驶模式能够实现小车左右避障功能.无线模块采用射频无线收发技术,克服了传统红外遥控的控制范围小、抗干扰性不高的缺点.在小车上还配备液晶显示屏,能实时显示小车的行驶速度、方向、驾驶模式等信息.
陆振先王倩
关键词:单片机电机驱动
分形维数结合RLS-ICA的脑电信号消噪被引量:2
2014年
针对脑机接口中脑电信号噪声的去除,提出将分形维数、递归式最小均方(RLS)-独立分量分析(ICA)相结合的方法.利用ICA对脑电信号进行盲源分离,得到源信号;采用分形维数自动识别源信号中的噪声信号;利用RLS自适应滤波器对已识别出来的噪声信号进行自适应滤波;通过信号重构,得到去除噪声的脑电信号.该方法有2个优点:一是通过对分形维数自动识别源信号中的噪声信号进行滤波,克服了RLS-ICA将所有源信号进行滤波,可能造成部分有用脑电信号被去除的缺点;二是通过分形维数减少RLS滤波的独立源,加快了运行速度.为了证明该方法的有效性,分别对2008年国际BCI竞赛数据和本实验室的数据进行处理.将该方法与RLS-ICA进行比较,结果显示,该方法的去噪效果明显优于RLS-ICA,单个样本的运行时间比RLS-ICA少0.07s.采用提出的方法不仅能够去除一些常见的诸如眼电(EOG)、肌电(EMG)等噪声,而且能够去除一些未知的噪声.
杨帮华韩志军王倩何亮飞
关键词:自适应滤波分形维数
共1页<1>
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