李增
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合多种群自适应蚁群算法的无人机航路规划被引量：5
- 2015年
- 针对基本蚁群算法在航路规划中易于过早陷入局部最优解,对蚁群算法进行了改进;提出了具有多种群的蚁群算法,并将导引因子引入到状态转移策略中,减少蚂蚁局部搜索的盲目性,确保蚂蚁最终完成航路搜索;当算法陷入局部收敛时,通过交换各种群的信息素,并对每个种群的挥发系数进行自适应调整,从而扩大了搜索空间,提高了搜索全局性;最后在代价函数简化后的栅格图中对改进算法进行了仿真;仿真结果表明,该方法可以有效防止算法陷入局部最优,是一种有效的航路规划方法。
- 李增顾文灿张宏亮魏斌黄雷
- 关键词：航路规划蚁群算法自适应栅格图
- 混合蛙跳算法神经网络在谐波检测中的应用
- 2015年
- 针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。
- 张宏亮顾文灿李增魏斌黄雷
- 关键词：BP神经网络混合蛙跳算法谐波检测
