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李名伟

作品数:6 被引量:56H指数:5
供职机构:吉林农业大学信息技术学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金长春市科技计划项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇农业科学

主题

  • 2篇单片
  • 2篇单片机
  • 2篇远程
  • 2篇土壤
  • 2篇免耕
  • 2篇免耕播种
  • 2篇免耕播种机
  • 2篇耕播
  • 2篇GPRS
  • 2篇播种机
  • 1篇电机
  • 1篇压力测试
  • 1篇养分
  • 1篇远程服务
  • 1篇远程服务器
  • 1篇远程监测
  • 1篇远程监测系统
  • 1篇直流电机
  • 1篇智能灌溉
  • 1篇墒情

机构

  • 6篇吉林农业大学
  • 4篇吉林大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇吉林省农业机...
  • 1篇吉林省土壤肥...

作者

  • 6篇李名伟
  • 3篇于婷婷
  • 2篇周婧
  • 1篇杨海天
  • 1篇赵佳乐
  • 1篇贾洪雷
  • 1篇李春胜
  • 1篇黄东岩
  • 1篇陈怡兵
  • 1篇郭宏亮
  • 1篇王奇

传媒

  • 2篇农机化研究
  • 1篇农业现代化研...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇农业工程
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
免耕播种机自适应拨茬系统设计与试验被引量:4
2020年
针对免耕播种机在秸秆覆盖地作业时,拨茬机构清秸率较低和工作幅宽稳定性较差,影响播种作业质量的问题,设计了一套可在全量秸秆覆盖地进行高效清秸作业的自适应拨茬系统。该系统在传统拨茬机构的基础上,增加了气压传动系统和压力传感器,利用压力传感器实时监测拨茬机构在地表起伏或秸秆覆盖不均时的对地压力变化,根据此变化调节气压传动系统给拨茬机构提供相应的下压力,从而确保拨茬机构工作幅宽的一致性。田间试验结果表明:在播种速度为6、7、8km/h时,自适应拨茬系统使拨茬机构的幅宽变异系数分别减小了7.0%、8.9%和9.7%,清秸率分别增大了12.0%、13.4%、14.8%,提高了普通拨茬机构的作业性能,满足播种作业农艺技术要求,可为播种单体清理出一条清洁且幅宽稳定的条带播种区域。
李名伟周婧白云龙姜鑫铭王增辉黄东岩
关键词:免耕播种气压传动压力测试
基于Flex传感器的免耕播种机播深自动控制系统被引量:13
2019年
为了解决免耕播种机在秸秆覆盖地作业时由于播种深度不够造成的种子裸露现象,以及提高免耕播种机播种深度的控制精度,设计了一套免耕播种机播深自动控制系统,采用Flex传感器作为仿形元件,建立了其在限深轮内的运动数学模型,推导出了Flex传感器的输出电阻变化率与传感器进入印痕区长度的关系。并据此模型采用3个Flex传感器实时检测限深轮与地面接触时的胎面形变,实现播种单体对地压力的监测。系统根据播种单体对地压力的变化,控制电-气比例阀实时调节气压弹簧对播种单体的下压力,从而保证播种深度的一致性。田间对比试验结果表明:Flex传感器和PVDF传感器均具有可靠的仿形性能,在播种作业速度为2.78m/s时,基于PVDF传感器的控制系统和基于Flex传感器的控制系统均能实现播种深度自动调节功能,但后者的控制精度更高,其控制误差在±8mm之间。
贾洪雷贾洪雷黄东岩王奇李名伟王奇
关键词:农业工程免耕播种机
基于GPRS的土壤墒情远程监测系统被引量:7
2016年
为了实时了解土壤墒情信息,为旱情预报预警及农业灌溉提供基础数据,设计了一套基于GPRS的土壤墒情远程监测系统。该系统利用太阳能供电,以STC12C5A60S2单片机作为主控单元核心控制器,通过GPRS网络进行土壤墒情数据无线传输。通过上位机软件的开发设计,可实现多个终端节点土壤墒情信息的动态实时监测。试验结果表明,系统运行稳定,满足设计要求,能够为农业灌溉提供可靠的依据。
杨海天于婷婷李春胜李名伟
关键词:土壤墒情GPRS单片机实时监测
基于GPRS和GSM的水稻智能灌溉系统被引量:14
2016年
针对目前水稻远程灌溉系统存在的硬件资源浪费、系统响应差等弊端,应用了一种"服务器—用户手机"直接通讯的方式,并设计了一套基于GPRS(General Packet Radio Service)和GSM(Global System for Mobile Communications)的水稻智能灌溉系统。该系统以STC12C5A60S2单片机作为现场终端的核心处理器,通过GPRS DTU无线通信模块完成现场终端与远程服务器之间的通讯,利用GSM短消息方式实现用户手机与远程服务器之间的信息交互,极大地减少了现场终端的任务处理量,加快了系统的实时性。系统能够通过液位传感器获取田间水位信息,并根据水稻不同时期的需水量完成灌溉或排水操作。同时,系统通过对水稻灌溉监控管理软件的设计实现了服务器软件监控和用户手机监控的双重监控功能。试验结果表明,该系统工作稳定,灌溉控制精度在93%以上,能够达到远程监控、灌溉的目标。
于婷婷朱龙图李名伟陈怡兵黄东岩
关键词:GPRSGSM智能灌溉远程服务器
基于BLDCM的智能播种控制系统设计被引量:5
2019年
针对地轮驱动的玉米排种工作方式存在地轮打滑而造成漏播率增加的问题,设计了基于无刷直流电机驱动(Brushless Direct Current Motor,BLDCM)的智能播种控制系统。该系统以STM32单片机作为PID控制器的核心处理器,利用无刷直流电机作为排种器驱动源,并通过增量式编码器实时采集排种器的转速,同时利用霍尔传感器获取播种作业速度。为实现PID控制的最优化,在Simulink环境下建立无刷直流电机的仿真模型,并结合PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法对PID参数进行优化设计。仿真结果表明:经PSO整定后,PID控制器的阶跃响应效果良好,超调量为4%,调节时间为0.12s。田间试验结果表明:在低速、中速、高速和变速作业条件下,本电机驱动系统较传统地轮驱动系统在漏播指数方面分别降低了0.9%、1.1%、1.4%和1.3%,在播种合格指数方面分别提高了1.8%、3.8%、2.8%和1.7%。
郭宏亮赵瑜会李名伟于婷婷
关键词:PID控制器粒子群算法STM32单片机
基于MEA-BP神经网络的土壤养分评价模型被引量:13
2020年
针对BP神经网络在解决复杂非线性问题时,存在初始权值和阈值随机赋值,网络学习速度慢,局部极小的问题,运用群体搜索能力强的思维进化算法(MEA),寻找出最优的初始权值和阈值,优化BP神经网络的网络结构,建立MEA-BP神经网络的土壤养分等级评价模型。以敦化市黑土的土壤养分数据作为测试集,评价指标选用土壤的有机质、全氮、速效氮、速效磷和速效钾。对比MEA-BP网络预测模型、遗传算法(GA)优化BP网络预测模型和单一的BP网络预测模型,结果表明MEA-BP网络预测模型的均方误差(MSE)最小、决定系数(R^2)最接近1和误差波动最小,可以更准确地反映土壤养分分级特性。
周婧白云龙张小宝朱龙图黄东岩李名伟
关键词:土壤养分BP神经网络思维进化算法
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