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朱颖

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇地图匹配
  • 1篇地图匹配算法
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电动汽车充电
  • 1篇多目标
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能交通
  • 1篇图匹配
  • 1篇汽车
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇拓扑
  • 1篇网络
  • 1篇网络拓扑
  • 1篇交通工程
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆导航
  • 1篇车辆导航系统
  • 1篇充电

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇毕军
  • 2篇朱颖
  • 1篇赵小梅
  • 1篇王永兴

传媒

  • 1篇公路交通科技
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
考虑充电站效益的电动汽车充电分配优化模型被引量:3
2018年
为解决电动汽车用户在出行过程中的充电问题,同时提高充电站运营效益进而促进充电站运营商建设充电站,在对充电站效益需求进行分析的基础上,提出一个以充电站运营商综合效益最大化为优化目标的多目标函数电动汽车充电分配模型。充电站运营商综合效益所考虑的因素包括充电站运营商经济收入、充电站服务水平和充电分布均衡,并且考虑充电站运营特点,分别以用户在充电站的排队时间和充电站拥挤程度方差对充电站服务水平和充电分布均衡进行量化。采用模糊规划法和模糊偏好关系将模型的多个目标函数转化为同时考虑多个优化目标的单目标函数。结合模型特点,设计遗传算法进行求解。基于实际的充电站静态数据,结合依据经验的假设,设计算例以验证模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型,通过对模型进行求解可以得到运营商最大综合效益以及相应的电动汽车充电分配方案;通过对结果进行比较分析可以得知,考虑多个优化目标的模型所得到的最优电动汽车分配方案下的运营商综合效益要优于只考虑单优化目标的模型。同时,充电站运营商经济收入、用户排队时间和充电拥挤程度对充电分配方案的确定都有着较为显著的影响,并且相比之下,用户排队时间对充电分配的影响相对较大。
毕军王永兴赵小梅朱颖
关键词:交通工程电动汽车遗传算法
基于曲线拟合和网络拓扑的综合地图匹配算法被引量:4
2014年
为了使车辆导航系统能给人们提供精确可靠的车辆位置信息,提出了1种减少车辆定位误差的综合地图匹配算法。该算法将基于曲线拟合和网络拓扑关系的2种地图匹配算法结合起来,采用误差圆法、最小二乘法及投影法,解决基于曲线拟合算法在靠近的平行路段匹配率不佳的问题。用北京市物流电动车的GPS数据进行多个样本的实验验证,匹配率均在95%以上,单点平均匹配时间在5ms以内,与基于曲线拟合的地图匹配算法相比,综合算法复杂度降低,准确度和实时性提高。结果表明,综合算法可以应用到实际地图匹配工作中,尤其对于相互靠近的平行路段有明显的优势。
毕军朱颖程勇
关键词:智能交通最小二乘法车辆导航系统网络拓扑
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