朱艺
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术军事兵器科学与技术自然科学总论更多>>
- 一种用于BN结构学习的自适应遗传退火算法被引量：1
- 2014年
- 模拟退火算法(SAA)和遗传算法(GA)作为智能算法是结构学习的重要方法.针对两种典型算法存在收敛速度慢或过早陷入局部最优的问题,利用GA进行选择,通过SAA进行搜索并利用独立性测试信息自适应引导算法的进化,提出一种自适应遗传模拟退火算法(AGSAA),应用于贝叶斯网络(BN)结构学习.仿真结果表明AGSAA在学习的准确性和运行效率上均要优于SAA.
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- 关键词：贝叶斯网络结构遗传算法模拟退火算法自适应选择
- 基于主成分分析法的反导态势要素提取研究被引量：8
- 2015年
- 针对弹道导弹及其攻防作战的特点,深入分析反导作战态势评估的过程,研究影响反导预警态势评估的主要因素,构建了反导战场态势要素集模型。在此基础上,采用主成分分析法进行要素分析与提取,优化重构要素集模型。研究结果为提高反导预警态势评估的准确性和指挥决策的及时性提供了重要依据和保障。
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- 关键词：反导作战主成分分析法
- 基于DBNs的反导态势评估模型研究被引量：2
- 2014年
- 为了实现多导弹攻击下的反导战场态势评估,首先建立了用于单枚导弹态势评估的贝叶斯网络(BN)模块,其次以该模块为基础提出了一种用于反导战场全局态势评估的动态贝叶斯网络(DBNs)模型,并给出变结构DBNs推理算法。仿真结果表明,该模型对来袭导弹的数目以及拦截成功与否等事件描述准确且迅速,可以满足多导弹攻击下的态势评估要求,并能够为反导指挥作战提供决策支持。
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- 关键词：反导作战变结构动态贝叶斯网络
- 基于Petri网的反导态势评估流程建模与仿真被引量：1
- 2014年
- 反导战场上的态势评估对反导作战指挥有着重要的意义,为了进一步研究和优化反导态势评估流程,文中首先分析了反导作战过程,分三个阶段构建了态势推理模型;其次分别构建了基于Petri网的弹道导弹模型和单时刻态势评估模型,进一步构建了全局态势评估流程模型;最后,利用VisObjNet软件和Matlab软件,分别从数据流层面和推理层面对全局模型进行了仿真分析,验证了模型的有效性。该模型能够为反导指挥作战提供较好的决策支持。
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- 关键词：反导作战PETRI网
- 弹道导弹威胁估计模型构建被引量：8
- 2016年
- 简要分析了弹道导弹飞行3个阶段的不同特点及各阶段导弹预警探测手段的侧重点,结合威胁估计的特征构建了弹道导弹威胁估计模型结构框架,运用多阶段贝叶斯网络理论,构造了主动段、自由段和再入段威胁估计模型,并明确了三阶段间的转换时机。采用动态贝叶斯方法对弹道导弹作战全过程进行威胁估计仿真推理,仿真结果能够反映导弹在飞行过程中威胁程度的变化特点,为反导指挥员作出辅助决策提供智力支持。
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