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彭晨阳

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
发文基金：河北省社会科学基金更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇月径流
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇蝙蝠
  • 1篇向量机
  • 1篇径流
  • 1篇SVM模型
  • 1篇参数选择
  • 1篇BA

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇武群丽
  • 1篇彭晨阳

传媒

  • 1篇中国农村水利...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BA-LSSVM模型的月径流预测方法被引量：4
2017年
针对最小二乘支持向量机模型传统参数选择方法费时且效果差的问题,利用蝙蝠算法的模型简单、快速收敛和全局搜索能力强的特点,优化模型的正则化参数和核函数参数,对水文时间序列建立最小二乘支持向量机预测模型。基于西江流域内的柳州水文站2000-2014年月径流资料对模型进行训练和预测,并与使用粒子群算法优化参数确定的最小二乘支持向量机模型,网格搜索及交叉验证优选参数确定的最小二乘支持向量机模型及BP神经网络模型进行比较。计算结果表明,基于蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机模型具有很好的适用性和较高的预测精度,为利用最小二乘支持向量机模型解决非线性的水文时间序列问题提供了新的方向。
武群丽彭晨阳
关键词：参数选择最小二乘支持向量机
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