张荣光
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省科技支撑计划甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进离散粒子群优化的连续属性离散化被引量：8
- 2017年
- 为了解决数据挖掘和机器学习领域中连续属性离散化问题,提出一种改进的自适应离散粒子群优化算法。将连续属性的断点集合作为离散粒子群,通过粒子间的相互作用最小化断点子集,同时引入模拟退火算法作为局部搜索策略,提高了粒子群的多样性和寻找全局最优解的能力。利用粗糙集理论中决策属性对条件属性的依赖度来衡量决策表的一致性,从而达到连续属性离散化的目的,最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其他算法做了对比实验,实验结果表明此算法是有效的。
- 张荣光胡晓辉宗永胜
- 关键词：离散粒子群模拟退火粗糙集连续属性离散化
- WSN中一种基于数据融合的Mobile Agent路径规划方法被引量：6
- 2016年
- MA(Mobile Agent)技术作为一种分布式中间件的方法,它很适合应用于WSN中自主性的数据融合和能量均衡方面。但是现有的一些MA路径规划方法确定的路径只考虑节点间的物理距离,此时网络会出现数据负载不均衡、延迟和安全性等一系列问题。针对上述问题,提出一种基于MA协议的路径规划方法(LDLM),该算法采用K-means聚类算法对网络分簇,然后由Sink节点根据每个簇节点规模派发若干个MA;并且在确定每个MA节点访问组时,综合考虑了节点采集数据量的规模和MA可用存储空间。最后,根据每个MA节点访问组,使用LCF算法确定MA对其节点访问组的访问路径。仿真实验结果表明:该算法在能量消耗、网络生命周期、任务工作周期三个方面性能表现优于现有的一些算法。
- 屈应照胡晓辉宗永胜张荣光
- 关键词：AGENT数据融合能量均衡
- 禁忌离散粒子群优化的粗糙集属性约简算法被引量：3
- 2017年
- 针对数据挖掘中大部分数据属性存在冗余且不具备同等重要性,不利于在数据分析中做出简明的决策,对决策表进行属性约简是规则提取和数据挖掘的重要步骤,提出一种改进的的禁忌离散粒子群优化算法.将决策表的条件属性集合作为离散粒子群,同时引入禁忌搜索算法作为局部搜索策略,提高了粒子群的多样性和寻找全局最优解的能力.在不影响分类质量的前提下,通过粒子间的相互作用最小化条件属性集合,从而删除冗余属性简化知识库.最后利用多组数据进行检验,并与其它算法做了对比实验,实验结果表明此算法能够有效的进行属性约简.
- 张荣光胡晓辉宗永胜屈应照
- 关键词：决策表属性约简离散粒子群禁忌搜索
- 一种自适应双阈值中值滤波方法被引量：23
- 2017年
- 为解决中值滤波算法在图像去噪及保护图像细节方面的不足,提出一种自适应双阈值中值滤波方法.在该方法中,首先采用基于均值的双阈值选取方法对脉冲噪声进行判别,然后在噪声滤除阶段使用滤波窗口中像素的中值或其邻域中已经经过滤波处理后的像素的中值代替噪声像素,对于非噪声像素则保持其像素值不变.因为阈值的选取是随滤波窗口的滑动而变化的,这就体现了阈值选取的自适应性.实验结果表明,该方法能有效的滤除脉冲噪声,同时也可以更好的保持图像的边缘及细节信息,通过定量和定性分析,本方法的滤波性能要优于中值滤波及其他改进方法.
- 宗永胜胡晓辉张荣光
- 关键词：中值滤波自适应双阈值均值边缘信息
