孔艳
- 作品数：10 被引量：35H指数：4
- 供职机构：云南师范大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省哲学社会科学规划项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程水利工程更多>>
- 基于深度学习的超分辨率图像重建研究综述被引量：7
- 2021年
- 目前超分辨率图像重建技术是计算机视觉领域的研究热点,随着深度学习的发展,基于深度学习的超分辨率图像重建技术已经取得了一定的研究成果。论文回顾了典型的超分辨率图像重建的深度网络模型,对超分辨率图像重建的深度学习算法和网络结构进行介绍,比较分析了不同模型的优缺点,从本质上发现并提出了超分辨率图像重建的一些问题。在此基础上,提出了基于深度学习的超分辨率图像重建方法未来的研究趋势。
- 郑璐王保云杨昆孔艳张祝鸿张玲莉
- 关键词：超分辨率重建卷积神经网络
- 面向计算机类毕业生的就业远程教育平台设计被引量：1
- 2018年
- 针对计算机类大学毕业生从事计算机行业存在就业难、转型慢的问题,设计并实现了一个面向计算机类毕业生的就业远程教育平台.该平台由学生端、培训讲师端和管理员3类用户构成,并由课程模块、博文模块、面试指导和个人中心4大模块组成,以移动应用的形式满足毕业生随时随地学习的需求.此外,该平台能够实现学生和培训讲师之间的实时交流,可作为毕业生提高编程能力和面试技巧的操作和学习平台.
- 孔艳王保云邓长明
- 关键词：计算机毕业生就业远程教育平台
- 滇西高山峡谷区泥石流危险性评价——以怒江傈僳族自治州为例被引量：10
- 2019年
- 滇西高山峡谷区特殊的地理环境特征,使其成为泥石流灾害的高发区.以怒江傈僳族自治州为研究区域,以历史灾害数据为基础,选取地理环境、地质、气候水文、地形和人类活动五个方面,包括地貌类型、土壤类型、植被类型、归一化差分植被指数、岩性、断裂带、河流分布、降雨量、坡度、坡向、土地利用类型以及公路分布12项评价指标,采用统计指标法和层次分析法相结合的方法对该区域的泥石流危险性进行分区和评价.结果显示:泥石流的危险性分区以中低危险区、中危险区和较高危险区为主,分别占总面积的30.96%、25.5%和20.57%,而低危险区和高危险区共占22.94%;不同样本泥石流分布密度与危险性分区具有较高的正相关性,直接印证了分区方法的合理性;评价方法受试者工作曲线下的面积(AUC)为0.756,表明方法具有可行性.
- 孔艳王保云王乃强魏保
- 关键词：泥石流灾害层次分析法
- 云南省泥石流灾害时空分布规律及典型区域孕灾特点分析被引量：11
- 2018年
- 通过整理2006-2016年云南省泥石流灾害数据,分析了云南省泥石流灾害发生的时空分布规律,并选取了怒江傈僳族自治州、德宏傣族景颇族自治州以及昆明市东川区三个典型区域对其孕灾特点进行详细研究.研究结果表明,云南省泥石流灾害在时间上与降雨量变化有显著的正相关性,空间上主要集中在年降雨量较多的州市、水网密集区以及海拔落差较大的沟谷地带.然而,由于各州市地形地貌、水系分布以及人类活动的不同,泥石流灾害的分布及孕灾特点又具有较大的区域差异性.通过掌握云南省泥石流灾害的多种孕灾条件,为灾情的防治工作提供重要的理论参考依据.
- 孔艳王保云杨昆魏保郑璐张祝鸿
- 关键词：泥石流灾害
- 云南省泥石流灾害影响因子分析被引量：8
- 2020年
- 云南省由于地形陡峻和降水集中等特点,极易发生泥石流灾害。引发泥石流灾害的影响因子复杂多样,在全面考虑云南省独特区域环境的基础上,采用ArcGIS空间分析以及回归分析等方法,选取降雨量、植被类型、高程、土壤类型、土地利用类型和水系分布6个影响因子对云南省泥石流灾害进行时空关系研究。研究结果表明:泥石流灾害数与累年均降雨量之间呈指数关系,当降雨量为8300~9300 mm时泥石流灾害发生数目最多;栽培植被覆盖区域发生的泥石流灾害数量达61.30%,超过阔叶林、针叶林、灌丛和草丛覆盖区域之和;高程2000~2500 m是泥石流灾害的易发区间,而高程大于或小于此区间值时,发生泥石流的可能性降低;较软岩由于抗剪强度小,属于最易发生泥石流灾害的岩性类型;泥石流灾害主要发生在河流的主河道、附近的大小支流,其中91.36%的泥石流灾害与河流主干道的距离均小于21 km。
- 孙显辰王保云刘坤香彭娟孔艳张祝鸿
- 关键词：泥石流灾害ARCGIS
- 稀疏表示遥感图像分类方法综述
- 2016年
- 信号的稀疏表示是目前计算机视觉领域中的研究热点,在对稀疏表示遥感图像分类方法进行综述的基础上,主要分析和总结稀疏表示中的稀疏系数求解方法、字典学习方法及分类方法方面的内容,并指出稀疏表示遥感图像分类方法需要进一步研究的问题。
- 何苗王保云盛伟孔艳
- 关键词：遥感图像分类字典学习
- 联合矩阵低秩逼近和稀疏表示的高分辨率遥感影像目标识别方法被引量：1
- 2018年
- 针对高分辨率遥感影像地物信息复杂、目标识别率低等问题,提出了一种联合矩阵低秩逼近的稀疏表示遥感影像目标识别方法。对原始遥感影像进行Radon变换,将处理过后的遥感影像进行低秩和稀疏分解,得到具有低秩性和稀疏性的两部分信息;通过K-SVD算法分别对这两部分信息进行字典学习,构建稀疏表示的判别字典;通过稀疏表示求解算法求解出待分类的目标在判别字典上的稀疏系数,根据稀疏系数最大准则对目标进行分类识别。在Uc Merced数据集上选取具有代表性的线性和非线性子集分别进行实验,结果表明所提算法与传统的SRC、SVM、MLC和KNN等分类识别算法相比,在采样比例为1/16、稀疏度为5时,识别率在线性子集上能够提高10%、在非线性子集上能够提高5%,表明所提方法具有较好的识别效果。
- 孔艳王保云何苗
- 关键词：目标识别遥感影像
- 基于密连接生成对抗网络的图像超分辨率重建被引量：2
- 2020年
- 为了使超分辨率图像展现更好的视觉效果,在基于生成对抗网络的超分辨率算法基础上,改进生成器网络,加入密连接块,使网络在更少参数、更低计算成本、更短训练时间的情况下,实现更优的性能.为了促进图像的空间平滑性,在优化问题中,使用内容损失函数和Total Variation Loss一起约束噪声.输出图像选取VGG19的19、16、13、10、7层输出对比结果,加强了不同尺度图像的特征融合.主观视觉效果显示,该方法重建后的图像质量有所提升,重建后的图像细节信息有所增加;同时,用于评价图像重建质量的峰值信噪比(PSNR)提升了1.30dB,结构相似性(SSIM)提升了0.03.
- 郑璐王保云孔艳
- 关键词：图像超分辨率深度网络图像处理
- 基于物联网的遥感监测综述
- 2017年
- 随着物联网技术的逐步兴起和发展,相关行业的发展都展现出新的生机与活力。从物联网和遥感监测的定义及应用方面进行分析,对物联网与遥感监测相结合的应用领域给予具体的描述。在分析国内外研究现状及技术的基础上,从两者结合的应用实例进一步阐述目前存在的问题,对未来的发展提出一些新的思路。
- 孔艳王保云
- 关键词：物联网遥感监测
- 基于指标统计的泥石流危险性评价方法综述被引量：1
- 2019年
- 泥石流的危险性评价是防灾减灾的基础,因此泥石流的危险性评价方法具有极其重要的意义。回顾国内外泥石流危险性评价方法的发展概况,着重介绍基于指标统计泥石流危险性评价的基础及7种评价方法,并总结7种方法的优缺点。提出基于指标统计的评价中存在的问题和改进的方向,对未来泥石流危险性评价的发展提出一些新的思路。
- 张祝鸿王保云孔艳
- 关键词：泥石流
