姜元凯
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙模糊集的不确定数据流聚类算法被引量：2
- 2014年
- 为解决高维和高不确定级别的数据流聚类问题,提出了一种针对不确定数据流的聚类算法HFMicro。引入粗糙模糊集理论,定义了一种新的不确定数据流模型,并利用隶属程度的上、下近似来描述微簇。根据粗糙模糊集间的相似程度来选择最合适的微簇。使用动态衰减窗口模型提高算法的效率和聚类效果。由于采用了离线聚类模式,使得算法具有较好的实时性。实验结果表明,该算法能够很好地处理高维和高不确定级别的数据流,同时兼容存在级不确定性和属性级不确定性,与现有算法相比效果更好。
- 姜元凯郑洪源
- 关键词：不确定数据流粗糙模糊集聚类
- 一种基于密度的不确定数据离群点检测算法
- 不确定数据普遍存在于如移动计算、RFID技术和传感器网络等大量应用之中.由于不确定数据的离群点检测算法可以提高服务质量，提出一种基于密度的不确定数据离群检测算法RLOF.该算法引入一种R2-tree结构，有效降低了计算局...
- 姜元凯郑洪源丁秋林
- 关键词：不确定数据离群点检测
- 一种基于密度的不确定数据离群点检测算法被引量：2
- 2015年
- 不确定数据普遍存在于如移动计算、RFID技术和传感器网络等大量应用之中。由于不确定数据的离群点检测算法可以提高服务质量,提出一种基于密度的不确定数据离群检测算法RLOF。该算法引入一种R2-tree结构,有效降低了计算局部离群因子时的时间复杂度,同时降低了不确定数据集中的数据更新成本以及海量数据维护成本。理论分析和实验结果充分证明了该算法是有效可行的。
- 姜元凯郑洪源丁秋林
- 关键词：不确定数据离群点检测
