吴田
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：苏州科技大学数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 随机张量的高斯分布
- 2017年
- 本文首先介绍一般多元高斯分布,包括随机向量高斯分布和随机矩阵高斯分布,研究了其基本性质,重点引进随机张量高斯分布,并研究了随机张量高斯分布的基本性质。
- 何玲玲林泽榕吴田徐常青
- 关键词：特征函数
- 线性混合张量模型及其参数VLS估计
- 2017年
- 文章将线性混合效应模型(LME)推广至线性混合张量模型.首先建立单变量线性混合张量模型,并推广至多变量线性混合张量模型.利用矩阵向量化方法,结合矩阵函数的导数运算和矩阵的Kronecker积,得出LMEM模型的参数估计特别是方差参数矩阵的估计式,最后给出线性混合张量模型的VLS参数估计式.
- 徐常青吴田何玲玲林泽榕
- 关键词：线性混合效应模型多元线性模型KRONECKER乘积协方差
- 基于加权主成分聚类分析探究地方经济发展潜力被引量：2
- 2017年
- 应用加权主成分聚类分析法探究江苏省13个地级市2014年第三产业发展潜力。先对样本点数据进行主成分分析,以消除指标过多造成的共线性问题;再通过对主成分进行加权;最后进行聚类分析,实现样本点的分类与分析。与传统的聚类分析相比,此方法既不会改变分类结果,又减少聚类过程中的计算量。
- 李贤徐常青王明月吴田
- 关键词：主成分分析聚类分析
- 多线性混合张量模型及其参数估计被引量：3
- 2018年
- 考察多参数多元统计回归多重线性模型的参数估计问题。首先,建立线性混合模型,并利用向量化方法,结合多元函数的高阶导数和似然估计方法,给出了均值向量和方差的估计;其次,通过张量给出了多线性混合张量模型的表达;最后,利用高阶张量分解给出多线性混合模型中的参数向量的估计。
- 吴田何玲玲林泽榕徐常青
- 关键词：高阶导数似然估计张量分解
