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吴斯

作品数：17 被引量：0H指数：0
供职机构：华南理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇中文专利

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 14篇图像
  • 8篇网络
  • 5篇图像分类
  • 5篇图像分类方法
  • 5篇类方
  • 4篇行人
  • 4篇行人检测
  • 4篇行人检测方法
  • 4篇泛化
  • 4篇泛化性能
  • 4篇标签
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据集
  • 3篇半监督学习
  • 2篇底图
  • 2篇血管
  • 2篇血管分割
  • 2篇训练集
  • 2篇眼底

机构

  • 17篇华南理工大学

作者

  • 17篇吴斯
  • 3篇余志文
  • 3篇许勇
  • 2篇韩国强
  • 2篇马帅
  • 1篇刘华

年份

  • 1篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法
本发明公开了一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法，该方法从训练集中选取少量有真实标签的图像，剩下其它图像作为无真实标签图像；两类图像同时送入到随机区域插值模块；插值的过程会有所不同，带有真实标签图像可以直接通过插值生...
曾祥平霍晓阳吴斯
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基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法
本发明公开了一种基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法，该方法包含两个可学习的组件：一个内容感知语义方向预测器，用于学习和推断一组语义方向，这些语义方向与输入图像相对应且与预设的语义属性相关联；一个语义方向融合网络用于...
吴斯魏希文徐震
一种基于联合学习与知识迁移的开放集图像分类方法
本发明公开了一种基于联合学习与知识迁移的开放集图像分类方法，该方法提出了一个包含域对抗网络和特有网络的深度神经网络模型，用于解决开放集图像分类问题。其中域对抗网络同时对源域数据和目标域数据进行学习，从而其学习到的特征表达...
周浩宏吴斯
一种基于半监督学习的行人检测方法
本发明公开了一种基于半监督学习的行人检测方法，首先获取源图像集的训练样本和所属类别，将目标场景图像集中的一部分图像进行行人标记，获取目标场景图像对应的训练样本和样本特征；其次由源图像集的训练样本训练生成决策森林，目标场景...
王树锋吴斯许勇
一种基于半监督自步学习跨任务深度网络的图像分类方法
本发明公开了一种基于半监督自步学习跨任务深度网络的图像分类方法，包括以下步骤：S1、从图像整体数据集中随机选取少量标注样本，保留其标签，剩下所有样本作为未标注样本，在整个流程中不知道其真实标签，标注样本的权重在训练过程中...
纪秋佳吴斯余志文
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一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法
本发明公开了一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法，该方法从训练集中选取少量有真实标签的图像，剩下其它图像作为无真实标签图像；两类图像同时送入到随机区域插值模块；插值的过程会有所不同，带有真实标签图像可以直接通过插值生...
曾祥平霍晓阳吴斯
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基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统，包括：对训练集进行数据扩增，并对图像进行增强，用训练集训练卷积神经网络，先使用卷积神经网络分割模型对图像进行分割得到一个分割结果，用卷积神经网络的特征训练随...
余志文马帅吴斯纪秋佳韩国强
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一种基于生成对抗学习的人脸妆容迁移方法
本发明公开了一种基于生成对抗学习的人脸妆容迁移方法，包括：S1、准备三个不同的数据集；S2、将原始图像的风格转换成处理图像的风格；S3、使用预训练的人脸分割模型对图像中的人脸进行区域划分；S4、将上妆后的图像中的妆容迁移...
吴斯赖正源李君航宋全鹏
一种神经网络模型的激活函数生成方法
本发明公开了一种神经网络模型的激活函数生成方法，步骤如下：S1、选择多个不同的基本激活函数；S2、将步骤S1中选择的多个不同的基本激活函数进行组合作为神经网络模型的激活函数；S3、神经网络模型的激活函数随着神经网络模型的...
刘华钱生吴斯
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基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统，包括：对训练集进行数据扩增，并对图像进行增强，用训练集训练卷积神经网络，先使用卷积神经网络分割模型对图像进行分割得到一个分割结果，用卷积神经网络的特征训练随...
余志文马帅吴斯纪秋佳韩国强
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