吕庆春
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新型基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法被引量：2
- 2009年
- 本文提出了一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,借鉴有向图的概念动态的选择最优关键表,并利用元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,同时引入用户指导的概念,提高了用户的满意程度及海量数据挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行效率远远高于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法.
- 郭景峰吕庆春李霞
- 关键词：多关系数据挖掘用户指导有向图
- 基于相关系数的隐私保护关联规则挖掘被引量：1
- 2010年
- 传统的隐私保护关联规则挖掘算法由于没有考虑规则左右件相关系数的影响,对非敏感规则的支持度影响很大。为了减小这种影响,提出通过调整规则左右件相关系数隐藏敏感规则的算法。该算法通过调整相关系数,使敏感规则的价值无法被发现,从而达到隐藏敏感规则的目的。实验结果表明,该算法的规则丢失率和相异度均有所下降。
- 戴智丽李霞吕庆春
- 关键词：关联规则隐私保护数据挖掘相关系数
- 基于移项的隐私保护关联规则挖掘算法被引量：3
- 2009年
- 基于启发式规则的隐私保护关联规则挖掘算法中均通过删除项或增加项改变规则的支持度,对非敏感规则的支持度影响很大。针对上述不足,提出一种将删除项和增加项2种操作相结合的方法,在执行删除项操作后寻找合适的事务,对该事务执行增加项操作。实验结果表明,利用该算法清洗数据库所产生的规则丢失率和相异度均有所下降。
- 李霞陈子军吕庆春
- 关键词：关联规则隐私保护数据挖掘
