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吕小军
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室
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发文基金:
武器装备预研基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
夏胜平
国防科学技术大学电子科学与工程...
郁文贤
国防科学技术大学电子科学与工程...
袁振涛
国防科学技术大学电子科学与工程...
刘建军
国防科学技术大学电子科学与工程...
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年份
1篇
2006
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被引量排序
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基于集群的并行分布式聚类及其应用(英文)
被引量:1
2006年
海量和高维大数据集的聚类对计算机性能提出了很高的要求.基于具有层次聚类特性的RSOM树方法提供了一种有效的手段以实现对高维大数据集的聚类索引,这种RSOM树可支持最近邻搜索且不需要对数据进行线性搜索.注意到RSOM模型具有内在的层次化、分布式结构特点,并可进行增量的训练,研究了基于高效并行集群的增量、分布式RSOM并行算法,并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性.
夏胜平
吕小军
刘建军
袁振涛
郁文贤
关键词:
RSOM
集群系统
增量聚类
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