刘硕
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：沈阳药科大学药学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于Clementine的毛细管电泳数据挖掘方法研究被引量：1
- 2011年
- 为预测毛细管电泳迁移时间,利用数据挖掘软件Clementine的神经网络模型对维生素B1等7种药物的350个迁移时间数据进行预测,对于药物的50组数据,取49组作为学习集(或称训练集)进行训练,然后用训练好的网络对剩下的1组进行预测。Clementine的预测结果相对误差大部分小于10%,预测结果比较准确,对于大样本数据利用数据挖掘中的神经网络模型进行预测会得到比较好的结果。
- 刘硕董鸿晔
- 关键词：数据挖掘神经网络药学
- 基于GC-MS的骨疏丹预防糖皮质激素性骨质疏松代谢组学研究被引量：2
- 2021年
- 目的建立基于GC-MS的代谢组学方法,考察糖皮质激素性骨质疏松(glucocorticoid-induced osteoporosis,GIOP)大鼠尿液内源性代谢物的变化,寻找与骨质疏松相关的潜在生物标志物,探讨骨疏丹(Gushudan,GSD)干预GIOP大鼠尿液代谢物的变化及其预防骨质疏松的作用机制。方法建立正常对照组、GIOP模型组和GSD给药组大鼠尿液的GC-MS代谢指纹图谱,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)研究给药前后大鼠尿液中内源性代谢物变化,寻找潜在生物标志物,探讨GSD的作用机制。结果经PLS-DA模式识别分析,对照组、模型组和GSD给药组能够得到很好的区分,共发现了牛磺酸、丙二酸等11种潜在生物标志物,苹果酸、L-苏糖酸等是新发现的与骨质疏松症相关的潜在生物标志物。这些潜在生物标志物主要与氨基酸代谢、能量代谢、脂肪酸代谢和体内的氧化应激状态相关,GSD给药后骨质疏松模型大鼠的内源性代谢物水平发生不同程度的回调。结论基于GC-MS的代谢组学方法可以很好的从内源性代谢物的变化过程反应GIOP的发生情况,同时也表明代谢组学在中药整体药效评价、作用机制研究等方面具有很好的应用前景。
- 袁雪梅孙毅贾惠雯刘硕赵晶熊志立
- 关键词：尿液代谢组学
