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刘昕
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中国科学院遗传与发育生物学研究所
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发文基金:
中国科学院知识创新工程
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郎显宇
中国科学院计算机网络信息中心
迟学斌
中国科学院计算机网络信息中心
曹宗雁
中国科学院计算机网络信息中心
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作者
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曹宗雁
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迟学斌
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郎显宇
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刘昕
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计算机应用
年份
1篇
2011
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超大规模序列比对计算的并行优化
被引量:2
2011年
针对生物信息学研究中的超大规模序列比对计算问题进行了研究,解决了现有的e-PCR软件包在处理小麦基因引物扩增比对任务中存在的内存瓶颈、I/O瓶颈和计算时间瓶颈问题,利用数据和任务分割的基本方法,使其最关键的引物与模板的比对计算能够大规模并行,进而采用基于主从通信模式的MPI通信框架进行编程实现,并从任务的缩减、负载平衡、容错和多作业并发等方面进行了优化,最终在百万亿次超级计算机上顺利实现了千核级大规模并行计算,在数十日内即可完成原本预期需要数年的小麦序列扩增比对计算。
曹宗雁
郎显宇
刘昕
迟学斌
关键词:
并行计算
生物信息学
分子标记
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