何姗姗
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 流形排序的交互式图像分割被引量：1
- 2016年
- 针对显著目标检测难以获得有效的目标整体检测导致目标分割困难的问题,采用一种在初始显著图的指导下添加有效交互信息的方式来获得目标的准确分割。该方法利用边界先验对超像素进行流形排序获得初始显著图,参照显著图对不显著的目标部分添加目标标记,显著背景部分添加背景标记,利用标记信息对超像素重新进行流形排序,将获得的显著图与初始显著图融合,对融合后的显著图采用自适应阈值法来获得目标的分割。在BSD图像数据库中的实验得到的平均正确分割率(TPR)和平均错误分割率(FPR)优于经典的最大相似合并图像分割算法(MSRM),表明了该算法能有效分割出正确的目标。
- 曾宪华易荣辉何姗姗
- 关键词：流形排序交互式图像分割目标检测
- 一种多层次流形学习医学图像颜色感知方法
- 本发明公开了一种多层次流形学习医学图像颜色感知方法，以解决现有技术中存在计算量过大，颜色匹配不佳等问题。根据黑白医学图像，获得多个方向的梯度特征图像；根据底层所有像素之间的相似性，选择各个区域的代表点，建立由底至顶的层次...
- 曾宪华何姗姗
- 文献传递
- 多特征融合的医学影像颜色感知算法
- 2018年
- 针对现有的医学影像主要以灰度图像的形式呈现,特征单一,不能充分表达图像信息等问题,提出多特征融合的医学影像颜色感知算法.首先通过提取多个方向的梯度特征以及融合原始亮度特征保留图像更多信息,在相似区域选择代表点,建立像素点的层次结构减少计算量;然后对顶层像素点利用流形学习和自顶而下的插值方法计算所有像素点的低维坐标;最后将低维坐标投影到颜色空间得到相应的彩色医学图像.在正常MRI影像、正常的CT影像以及带有疾病的MRI影像上进行实验的结果表明,文中算法对医学灰度图像进行着色后具有丰富的色彩信息;相比传统的颜色迁移算法,该算法具有更高的清晰度和目标背景对比度指标.
- 曾宪华陈坳珠何姗姗
- 关键词：医学影像多特征融合非线性降维
- 一种多层次流形学习医学图像颜色感知方法
- 本发明公开了一种多层次流形学习医学图像颜色感知方法，以解决现有技术中存在计算量过大，颜色匹配不佳等问题。根据黑白医学图像，获得多个方向的梯度特征图像；根据底层所有像素之间的相似性，选择各个区域的代表点，建立由底至顶的层次...
- 曾宪华何姗姗
- 文献传递
- 基于层次流形学习的医学图像颜色感知方法研究
- 医学图像的颜色感知技术是通过软件的方法将高维的医学图像数据感知为一幅有颜色信息的图像,增强图像的画面表现力和改善医务工作者的视觉效果。基于流形学习以及颜色迁移的颜色感知方法存在算法效率低、区域结构不明显、没有考虑图像其余...
- 何姗姗
- 关键词：医学图像非线性降维多特征融合
- 文献传递
