任继平
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：华中农业大学理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 基于Solaris10的“Unix原理及应用”教学方法初探被引量：1
- 2009年
- 本文针对Unix教学中的现状,指出了普遍存在的学生认知上的错误,学习方法不当的情况。在教学中从观念上的不重视、认知上的错误、学习环境的限制和Unix的学习方法等方面加以更正、引导,激发学生的学习兴趣,较大地发挥学生主观能动性,使本门课程从苦学、难学变成了乐学、好学。
- 景秀任继平汪汉荣
- 关键词：UNIX操作系统SOLARIS
- 基于改进的K-均值聚类算法的农作物图像分割被引量：1
- 2008年
- 图像分割是图像进行分析处理的首要步骤。为此,针对彩色农作物图像的特征,首先将RGB彩色图像转换到HIS色彩空间,运用均值-方差与粗糙集理论选取适当的初值聚类中心和聚类个数,再进行聚类计算,实现了色彩分量的快速自动化分割,较准确地从背景中提取出了目标物体,为农作物图像的识别与分析、后续计算和处理提供了可靠的基础。实验结果表明,改进的k-均值算法减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
- 彭辉任继平吴兰兰陆尚平
- 关键词：K-均值聚类HIS空间
- “算法设计与分析”课程教学与实践方法探讨被引量：6
- 2012年
- "算法设计与分析"是信息类相关专业的核心课程之一。文章针对课程教学中存在的问题,根据课程特点,就教学内容、教学方法、教学实践方面的改革进行探讨。
- 向金海任继平余文君
- 关键词：算法设计与分析课程教学
- 基于多源信息融合技术的马铃薯痂疮病无损检测方法被引量：19
- 2013年
- 为了提高马铃薯痂疮病无损检测识别精度,基于机器视觉和近红外光谱的多源信息融合技术,该文提出DS(dempster shafer)证据理论结合支持向量机的马铃薯痂疮病无损检测方法。试验以360个马铃薯为研究对象,在图像特征分割时,确定了差影法结合马尔可夫随机场模型法为最佳分割方法;在光谱特征提取时,确定主成分分析方法为最佳降维方法。采用支持向量机识别方法分别建立机器视觉和近红外光谱的马铃薯痂疮病识别模型,模型对测试集马铃薯识别率分别为89.17%、91.67%。采用DS证据理论与支持向量机相结合的方法对获取的图像特征和光谱特征进行融合,建立了基于机器视觉和近红外光谱技术的多源信息融合马铃薯痂疮病检测模型,该模型对测试集马铃薯识别率为95.83%。试验结果表明,该技术对马铃薯痂疮病进行检测是可行的,融合模型比单一的机器视觉模型或近红外光谱模型识别率高。
- 李小昱陶海龙高海龙李鹏黄涛任继平
- 关键词：近红外光谱信息融合无损检测机器视觉马铃薯
- 基于Unix域的Socket进程间通信机制的研究被引量：3
- 2006年
- 基于Socket的进程间的通信机制是现在所有网络操作系统必不可少的基础功能,本文通过研究Unix域套接字的基本原理和代码实现,为深入研究不同主机进程间通信奠定坚实的基础。
- 任继平朱超平
- 关键词：SOCKET进程间通信网络操作系统
