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浅析X探区地层水电阻率被引量：1: 2017年; 地层水电阻率是计算储层含水饱和度的一个重要参数。但在油田勘探初期,往往没有水样分析资料,所以如何确定地层水电阻率是一个相对棘手的问题。此文收集了X探区的测井资料,从寻找典型纯水层开始,对不同地质层位纯水层进行分类统计,最后利用PICKETT交会图法确定地层水电阻率的大小,在后期的流体识别中应用效果良好。; 魏锋王迪陈敏陈现; 关键词：地层水电阻率含水饱和度

海上少井条件下含水率计算方法研究及应用: 2022年; 如何识别储层的流体性质对生产起着至关重要的指导作用,尤其是海上油田由于缺少资料,如何评价储层的流体性质是一大难点。目前,利用测井资料来判别储层的流体性质通常使用双饱和度法即含水饱和度和束缚水饱和度的之差来进行判别。事实上,油层是否出水,不仅与含水饱和度和束缚水饱和度有关,还与储层中流体的相对渗透率和黏度有一定关系。该文结合测井资料与油层物理学,在电阻率较低的含水油层,利用含水率这个指标来判别储层油水的产出比,取得较好的效果。利用该方法来识别储层的流体性质具有重要意义,能为油田的完井与生产奠定坚实的基础。; 魏锋陈现王迪夏瑜; 关键词：流体性质相对渗透率黏度含水率

东海西湖凹陷储层孔隙结构特征研究被引量：2: 2018年; 目前,对于东海西湖凹陷中高孔隙储层的测井评价已经取得了丰富的经验,而中低孔隙储层的测井评价尚处于探索试验阶段,是未来重点研究的目标。此文以近期探井所取得的多种测井资料为基础,对中低孔隙储层的测井响应特征进行了分析,研究地层的孔、渗、饱及孔隙结构特征,寻找岩石的孔隙结构特征与渗透率、产能之间的规律,直接评价低渗储层。; 魏锋王迪陈现陈敏; 关键词：测井评价孔隙结构特征渗透率

XX盆地低渗储层束缚水饱和度计算方法研究被引量：2: 2014年; 束缚水饱和度的大小是划分油气层与水层的重要依据之一。在岩石物理实验的基础上,分析影响束缚水饱和度大小的各种因素,利用彼此之间的关系求取束缚水饱和度的大小、。以XX盆地低渗储层为例,分析低渗储层束缚水饱和度的特点,建立了束缚水饱和度与孔隙度、渗透率、气柱高度等的模型,应用到实际资料中,检验各种模型的适用性与准确性,取得了较好的效果。; 魏锋陈现陈晶高楚桥李祖遥胡文亮戴红霞; 关键词：束缚水饱和度岩石物理实验低渗储层影响因素

改进的西门度模型在饱和度测井解释中的应用被引量：4: 2016年; 由于西门度公式、印度尼西亚公式等具有泥质校正的功能,故在含泥质砂岩的饱和度测井解释中得到了较为广泛的运用。通过研究发现,对于西门度公式来说,虽然通过泥质校正可以在一定程度上消除泥质附加导电作用对地层电阻率的影响,但在实际应用过程中,由于模型假设条件和参数选取等原因,饱和度计算的精度受到限制:一方面,西门度公式未对泥质中细粉砂和黏土的附加导电强弱进行区分;另一方面,岩电参数往往使用的是经验值或直接由岩电实验得到的值,并非为消除了泥质导电影响的岩电参数值。为解决上述问题,从突出黏土在泥质附加导电中的重要性出发,对原西门度模型进行了重新推导,并在此基础上,总结出运用GR曲线估算黏土含量的方法,同时,利用岩电实验数据,运用多元回归模型拟合得到消除了泥质导电影响的岩电参数值。以东海陆架盆地X气田为例对改进的西门度公式进行了验证,饱和度计算精度明显高于常规西门度公式的精度,证实了这一模型的有效性。; 王迪魏锋陈现陈敏杨冬; 关键词：岩电参数

西湖凹陷深层流体性质测井定量识别方法研究: 2017年; 深部储层特别是低渗储层具有复杂的测井响应特征和流体分布规律,给储层评价研究带来极大的困难,其测井评价的难点在于流体性质识别与饱和度的计算。根据东海西湖凹陷测井、录井响应特征和深层岩心的岩电、核磁联测实验,由实验结果获得了岩电参数与束缚水饱和度模型;利用地层组分分析程序,采用最优化原理计算储层参数;在分区块建立精细模型的基础上,首次在西湖凹陷应用双饱和度法对深层油气层与水层进行识别,取得了较好效果,并初步形成判别标准。在西湖凹陷尝试利用测井资料计算气油比对深部储层流体性质进行识别,并与含气饱和度结合能有效地定量区分油层和气层。这样便可对深层的油层、气层和水层进行很好的识别和区分。; 陈现王付洁魏锋王迪胡文亮夏瑜; 关键词：西湖凹陷流体性质识别气油比

西湖凹陷X气田致密气储层测井评价及产能预测: 2023年; 海域气田对单井产量要求较高,测井解释不仅要求孔渗饱的精度和解释结论的符合率要高,还要求对储层是否具有动用价值(预测产能)给出测井评价。近年来主要评价对象是致密储层,进一步增加了测井评价的难度。该文针对上述工作中面临的实际问题,针对性采用三种方式解决:首先,通过分沉积相的方式确定定量解释模型和参数;二是利用神经网络方法识别流体性质;三是利用测井参数预测产能。结果表明,通过分沉积相建立有针对性的测井解释模型,可以提高定量解释参数的准确性;神经网络方法可以帮助识别流体特性;在类似的地质和工程条件下,测井数据的孔隙度、渗透率和饱和度可以用来估计储层产能。上述方法在实际应用中效果较好,拓展了测井资料的应用范围。; 王安龙翁冬子任培罡吕鹏潘潞吕艾新魏锋; 关键词：神经网络法产能预测

东海X气田基于测井参数的渗透率及产能预测方法研究: 2023年; 渗透率是产能预测中一个重要的参数,其计算受多种因素的影响。非均质性强的地层,岩性的变化对渗透率的影响较大。该文研究了利用测井曲线将岩性对渗透率的影响进行量化,将自然伽马值应用到渗透率的计算中,找到更合理、更准确的求取渗透率的方法。在合理求得渗透率的基础上,该文利用渗透率、含气饱和度等参数对产能预测方法进行了优化和改进,取得了一定的效果。研究结果表明,自然伽马与孔隙度结合能提高计算渗透率的精度,综合考虑含气饱和度和渗透率的综合物性参数与产能的相关性更高,预测的产能更准确。该研究对于类似地区产能准确预测可提供参考和借鉴。; 魏锋陈现王迪; 关键词：渗透率产能预测岩性含气饱和度

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魏锋