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马峻
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
西北师范大学数学与信息科学学院
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发文基金:
甘肃省科技支撑计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
党小超
西北师范大学网络教育学院
郝占军
西北师范大学数学与信息科学学院
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作者
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郝占军
1篇
党小超
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马峻
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计算机工程与...
年份
1篇
2011
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基于Improved-HMM的进程行为异常检测
被引量:2
2011年
针对传统隐马尔可夫模型(HMM)状态转移概率仅与前一状态有关的不足,提出了一种改进的隐马尔可夫模型(Im-proved-HMM),该模型考虑到状态转移概率与前两时刻状态相关,旨在提高异常检测准确率。用基于Improved-HMM的Baum-Welch(BW)算法对正常进程行为进行建模,并采用滑动窗口的方法,检测进程行为是否处于异常状态。实验结果表明,该模型的检测准确率高于传统的HMM模型,能及时、准确检测到进程行为的异常。
党小超
马峻
郝占军
关键词:
异常检测
系统调用序列
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