饶利强
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于PSO优化的BP神经网络在电动机绝缘剩余寿命预测中的应用被引量：9
- 2015年
- 针对普通的电动机绝缘剩余寿命预测模型收敛速度慢、结果偏差大的缺陷,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的电动机绝缘剩余寿命预测模型。首先,利用PSO算法全局随机最优解搜索的特性,对传统BP神经网络模型的权值和阈值进行优化设计。其次,为便于预测模型的运算处理,对采集的三相异步电动机的数据进行归一化处理。最后,结合经PSO算法优化的BP神经网络模型对三相异步电动机的绝缘剩余寿命进行试验预测。结果表明,基于PSO优化的BP神经网络比传统BP神经网络有更为精准的预测能力以及更快的收敛速度。
- 汪庆年饶利强龚文军蔡建峰杨玉文
- 关键词：三相异步电动机粒子群算法BP神经网络
- ANSYS Maxwell硅钢片铁耗系数提取方法的实现被引量：12
- 2016年
- 详细介绍了Maxwell软件的铁耗计算模型以及铁耗参数提取计算方法及步骤。采用最小二乘法对硅钢片材料M19_29G的铁损曲线进行拟合分析,得到了可直接输入Maxwell进行计算的铁耗系数。采用Maxwell自带的铁耗参数提取功能验证了计算结果的正确性。为Maxwell软件铁耗系数提取的实现提供了另外一种途径,使得数据处理过程更加开放、灵活,不再受限于软件本身。所述Maxwell软件铁耗参数提取过程对其他商用有限元软件的铁耗系数提取具有重要的参考价值。
- 龚文军黄劭刚杨玉文饶利强曾裕
- 关键词：ANSYSMAXWELL最小二乘法铁心损耗
