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雷震宇

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：西华大学更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇动态OD矩阵...
  • 1篇样本数据
  • 1篇智能交通
  • 1篇数据特征
  • 1篇特征选取
  • 1篇无偏
  • 1篇无偏估计
  • 1篇小样本
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇高速路
  • 1篇高维
  • 1篇OD矩阵
  • 1篇惩罚因子

机构

  • 2篇西华大学
  • 1篇同济大学
  • 1篇山东警察学院

作者

  • 2篇江竹
  • 2篇雷震宇
  • 1篇李树彬

传媒

  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
多准则融合应用于高维小样本数据特征选择的方法
本发明涉及一种多准则融合应用于高维小样本数据特征选择的方法包，其括以下步骤：1)初始化样本数据集并对其进行聚类；2)用Fisher Ratio方法与ReliefF法，分别对完成聚类的样本进行特征选取；3)融合特征选择结果...
江竹雷震宇
文献传递
基于多项式趋势模型的动态OD矩阵估计
2016年
为了更加精准地描述动态交通流演变过程,得到状态的最优无偏估计,本文基于多项式趋势模型和卡尔曼滤波理论,提出一种实时动态OD矩阵估计的多项式趋势滤波算法.该算法首先将状态变量定义为实际OD流量相对于其历史值的偏差,并将该偏差表述为一个具有滑动趋势的随机演变过程,然后通过建立一个多项式趋势滤波模型实现对动态OD矩阵的估计与预测.最后以一条接近实际路况的高速路网为研究对象进行仿真.大量仿真试验结果表明,本文提出的算法性能优于传统方法,能获得更准确的OD矩阵估计与预测信息.
江竹雷震宇李树彬
关键词：智能交通卡尔曼滤波高速路
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