陈炳卿
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于RBF网络的参数自调整REM算法被引量：2
- 2010年
- 针对传统的随机指数标记(Random Exponential Marking,REM)算法存在参数难以调整的缺陷,提出了一种改进型主动队列管理算法——基于RBF网络的参数自调整REM算法。利用RBF神经网络动态地对算法参数进行调整,使其能够适应不断变化的网络环境。该算法将REM算法在一定条件下近似为比例积分控制,使REM算法参数调节近似等效于比例积分系数的调节,简化了参数调节,提高了算法的实时性。仿真实验表明:该算法优于传统的REM算法,具有良好的鲁棒性及较快的调节速率。
- 陈炳卿牛玉刚
- 关键词：网络拥塞控制主动队列管理比例积分控制
- 网络拥塞控制的滑模控制策略被引量：5
- 2009年
- 针对动态网络的拥塞问题,对TCP网络的动态不确定性进行定量分析,探讨了网络参数的摄动范围,给出TCP网络的不确定线性化系统模型。在此基础上,设计了一种基于滑模控制的主动队列管理算法,并分别在Matlab和NS2两种仿真平台上验证了算法的有效性,实验结果表明队列长度可以很好地稳定在期望值附近。
- 陈炳卿牛玉刚
- 关键词：网络拥塞控制参数不确定性主动队列管理滑模控制鲁棒性
