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陈朝军

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:鞍山科技大学更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:建筑科学矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇动态本构关系
  • 1篇动态本构模型
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群智能
  • 1篇隐层
  • 1篇支护
  • 1篇支护工程
  • 1篇射流
  • 1篇深基坑
  • 1篇深基坑支护
  • 1篇深基坑支护工...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇群算法
  • 1篇群智能
  • 1篇装药
  • 1篇装药器
  • 1篇小波神经

机构

  • 3篇鞍山科技大学

作者

  • 3篇郭连军
  • 3篇陈朝军
  • 2篇费爱萍
  • 1篇朱万刚

传媒

  • 2篇矿业研究与开...
  • 1篇鞍山科技大学...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
隐层自构造小波神经网络及其在深基坑支护工程中的应用
2006年
在结合小波分析和神经网络(ANN)基础上,提出了一种隐层自构造小波神经网络模型。该模型通过有限的经验数据学习,建立了深基坑支护结构变形量与其影响因素的非线性关系,并将其应用于深基坑支护工程实例当中。研究表明,该网络训练时间不到0.5 s,预测精度高,预测结果可靠,对今后保证深基坑支护工程施工安全具有借鉴意义。
陈朝军郭连军
关键词:小波神经网络深基坑基坑支护
高应变率下岩石的蚁群智能动态本构模型被引量:1
2007年
针对蚁群算法在优化网络权值过程中存在搜索速度慢和精确度的问题,将梯度下降法作为优化算子嵌入蚁群神经网络,提出了一种新型混合蚁群神经网络,并根据花岗岩的高应变率动态实验,构建了一种动载高应变率作用下花岗岩本构关系分析的蚁群智能模型,其拟合结果与实际情况吻合,对于研究在高应变率下岩石动力学性能具有借鉴意义。
陈朝军郭连军费爱萍
关键词:蚁群算法动态本构关系高应变率花岗岩
线性聚能装药射流的二维数值模拟被引量:10
2007年
介绍了通用显式动力分析软件包LS-DYNA的显示算法。应用ANSYS/LS-DYNA对线型聚能装药爆破的射流过程进行了二维仿真模拟,对其模拟结果进行了分析讨论;并对两种不同炸药参数的射流过程的模拟结果进行了对比。计算结果与线型聚能射流的物理现象和规律相吻合,说明该计算模型和模拟方法合理、可行,可用于线型聚能切割器的优化设计。
费爱萍郭连军陈朝军朱万刚
关键词:聚能射流数值模拟
共1页<1>
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