陈明霞
- 作品数：21 被引量：107H指数：6
- 供职机构：桂林理工大学机械与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学化学工程电子电信更多>>
- 基于互联网和WSN节点技术校园智能照明管理系统被引量：2
- 2022年
- 在过去的十多年中,校园照明能源消耗浪费的情况较为普遍而且照明系统不便统一管理,维修护理工作也较为烦琐,由此设计出一套以LED为集成,协同控制为目标的校园LED智能照明系统。利用无线传感网络(WSN)、自供电节点以及LED驱动技术,研发了一种以互联网和无线传感器网络技术为基础的校园智能照明管理系统,提供了低成本、节能的智能照明方案。
- 严一踔谷龙强丘军意尚亚强陈明霞
- 关键词：智能照明物联网技术
- 基于混沌蚁群算法塑料挤出机温度控制系统被引量：3
- 2019年
- 为了使PID参数自适应调整,同时使得系统输出响应具有较好的动态和稳态性能,并在干扰作用下可自动整定PID参数,使系统输出稳定在目标值,采用智能算法结合PID控制原理,设计了一种CAS算法与PID控制相结合的控制器用于塑料挤出机温度控制。借助Matlab软件建立控制器仿真模型,同时和增量PID控制器进行控制效果对比。实验结果表明:在干扰作用下,CAS-PID参数自适应调整,通过修改PID参数使得系统输出稳定在目标值;采用CAS-PID控制器的温度控制系统鲁棒性强,将CAS-PID控制器应用于塑料挤出机温度控制,可以在一定程度上提升挤出半成品质量和挤出机械的智能化水平。
- 陈明霞张寒李顺艳
- 关键词：混沌蚁群算法塑料挤出机PID控制器
- 塑料薄膜收卷张力的线性自抗扰控制策略被引量：6
- 2021年
- 根据塑料薄膜收卷张力控制系统具有非线性、强耦合性等特点同时为了解决各种不可预估的扰动对系统影响的问题,以及弥补传统比例-积分-微分(PID)控制方法不足之处,通过分析收卷张力模型,提出线性自抗扰控制(LADRC)方法并进行控制器设计,对其核心部分(扩张状态观测器)进行描述分析并讨论控制器参数变化在频域与时域下对系统性能的影响效果。建立LADRC方式与传统PID控制方式张力控制系统模型并分析所需调节的具体参数,将两种控制方法进行仿真对比以验证LADRC方法的优势所在并研究不同干扰下LADRC方法对系统的影响。仿真结果显示,LADRC方法具有优异的抗干扰性、快速性、稳定性和对干扰估计补偿的能力,相对PID控制器,LADRC控制器对薄膜张力收卷过程中恒定性和鲁棒性的控制效果较为明显。
- 陈明霞卢澎澎张寒
- 关键词：自抗扰控制扩张状态观测器稳定性频域分析
- 基于GRNN优化的WSNs温室大棚异常数据检测方案被引量：4
- 2021年
- WSNs(Wireless Sensor Network)无线传感技术在进行温室大棚环境参数采集时,传感器大量布置及所受突发干扰造成数据冗余、数据偏差等问题,会干扰终端节点传感器正常工作状态,从而影响智慧农业精准决策。为解决上述问题,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)异常数据检测算法。将实验采集的300组环境量作为训练参数,150组参数作为实验数据,综合比较GRNN神经网络、PNN神经网络、传统BP神经网络在数据预测结果、正确率及运行时间3方面的性能指标。实验结果表明:GRNN神经网络算法检测异常数据准确率高,运行速度快,对农作物的精细管理具有重要意义,对智慧农业的发展具有一定的影响。
- 陈明霞王晓文张寒甘礼福
- 关键词：温室异常数据检测广义神经网络WSNS
- 基于优化RBF神经网络挤出机温度压力系统辨识被引量：1
- 2021年
- 为了精确在线辨识橡胶复合挤出机控制过程中主要干扰变量与内部耦合关系,更好地实现对挤出机温度压力耦合系统的精准控制,采用RBF神经网络进行系统辨识研究,同时结合PSO算法引入GA算法中编码、杂交、交叉、变异等概念,设计了混合型PSO算法进一步优化RBF神经网络,完成对温度压力耦合系统的精准在线辨识。借助MATLAB软件进行神经网络训练,辨识系统耦合关系,同时与混合型PSO算法优化神经网络权值所辨识的效果进行对比。试验结果表明:采用混合型PSO算法优化RBF神经网络训练效果更佳,可以实现RBF神经网络高精度系统辨识;混合型PSO算法优化RBF神经网络应用于挤出机温度压力控制系统辨识,可以在一定程度上提升系统的辨识精度以及挤出机械的智能化水平。
- 陈明霞周冬冬张寒
- 关键词：混合粒子群算法RBF神经网络系统辨识
- 基于RBF神经网络的挤出机温度压力控制系统被引量：2
- 2021年
- 为了确定橡胶复合挤出机控制过程中主要干扰变量与内部耦合关系并较好实现温度压力控制系统的模型辨识自适应控制与精确解耦控制,结合径向基函数(RBF)神经网络与PID神经元结构,设计了一个基于RBF神经网络辨识模型与自适应控制的模型,用于完成对熔体温度、机头压力的模型辨识与自适应控制,并采用优化RBF神经网络进行精确解耦控制。利用MATLAB软件建立温度压力耦合系统的辨识模型,并与传统辨识模型和解耦方式进行对比。结果表明:在干扰作用下,基于优化RBF神经网络的系统具有较好的辨识能力,能自适应地完成系统解耦控制;采用优化RBF神经网络建立的耦合辨识模型的耦合辨识与解耦效果理想,可在一定程度上提高温度压力控制系统精度和挤出半成品质量,实现精密化挤出成型。
- 陈明霞周冬冬张寒
- 关键词：径向基函数模型辨识解耦控制
- 计算机辅助制造课程的教学改革思考被引量：1
- 2020年
- 通过分析计算机辅助制造课程在传统教学模式中存在的主要问题,提出了以应用实践为导向的教学做三位一体的教学改革思路。通过理论与实验教学的整合,教材原有知识模块的重构创新以及嵌入加工实例场景的互动教学的实施,取得了良好的教学效果,达到了课程的教学目标,为工科应用型课程的教学改革提供了参考。
- 潘家芳黄发国李先瑄陈明霞
- 关键词：互动教学
- 关于风力发电系统效率优化控制研究被引量：2
- 2016年
- 在风力发电系统中,风力发电系统效率优化控制能实现风能向电能最大效率地转换,提高风能利用率。但是在实际风场中最大功率点会随风速的变化而转移,从而给最大功率的跟踪带来困难,利用变步长转速扰动爬山法实现最大功率的跟踪,针对爬山法追踪最大功率点过程中引起的搜索时间长、主动扰动易引起机械振荡等不足,提出残差修正的灰色理论预测下一个控制时刻的风速,来确定下一时刻最优功率点搜索的起始转速,再利用变步长转速扰动实现最大功率追踪,在最短的时间内搜索到最优功率点。仿真分析与研究表明,残差修正灰色理论对风速预测具有很好的效果,能够有效缩短最优功率点的搜索区间和搜索时间,可以为提高整机发电效率提供依据。
- 陈明霞曾宇
- 关键词：风力发电爬山法
- 基于可编程控制器的槟榔包装控制系统设计被引量：1
- 2024年
- 为解决槟榔自动包装机封口装置存在封口不牢固、包材烧穿等问题,设计了一种基于可编程控制器(programmable logic controller, PLC)技术的槟榔自动包装机封口装置控制系统,以实现槟榔包装的稳定性。介绍封口装置工艺以及控制系统结构,包括PLC、温度传感器、位置传感器、温度控制模块、伺服电机等。封口装置中温度为主要研究对象,同时为弥补传统PID(proportional-integral-differential)控制的不足,改善传统LADRC(linear active disturbance rejection control)控制参数整定困难等问题,提出一种粒子群(particle swarm optimization, PSO)优化改进型线性自抗扰温度控制器,以提高封口装置温度控制的鲁棒性和抗扰性。最后进行仿真和实验研究。结果表明:与传统PID以及自抗扰(active disturbance rejection control, ADRC)控制器相比,加入粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法优化后的改进型LADRC方法,可以使系统输出响应、快速性增强,调节时间变短,封口装置实际包装温度误差<0.4℃。可见所述封口装置系统有效提高温度控制精度,一定程度上提升了槟榔自动包装机的生产效率。
- 李冬陈明霞贺亚萍林港钧潘杰锋
- 关键词：可编程逻辑控制器自抗扰控制粒子群算法
- 基于SOA优化的ADRC胎面卷取张力控制系统
- 2024年
- 胎面卷取张力控制的精度直接影响后期成型工序的精度和硫化成品质量。为保证胎面成品的质量,以挤出联动线卷取时的张力控制为研究对象,针对胎面制品卷取速度和时变卷径引起的张力波动问题,首先分析系统张力产生机理,建立张力系统的数学模型,设计了系统启动和运行阶段的张力观测算法。其次建立仿真模型在系统启动-运行阶段通过对比自抗扰控制器(active disturbance rejection control,ADRC)与比例-积分-微分(proportional integral derivative,PID)的控制性能,验证了自抗扰控制响应速度快,能够稳定地控制张力,并且具备出色的抗干扰性和抗内部参数扰动能力。最后采用人群搜索算法(seeker optimization algorithm,SOA)筛选控制器参数最优值,将控制器应用到张力系统模型,仿真验证了所设计的人群搜索自抗扰控制策略的有效性和准确性。结果表明:SOA优化性能较好且与ADRC相结合的控制方式控制效果较佳。研究结果在桂林橡胶设计院的工艺方法及性能指标体系上进行控制算法设计,对实际生产具有一定的参考价值。
- 郭池陈明霞陈明霞
- 关键词：自抗扰控制
