郭渊
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：解放军理工大学气象学院更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- Kalman滤波技术在海表温度预测中的应用被引量：5
- 2010年
- 以EOF分解方法为基础,把AR模型和Kalman滤波方法相结合,建立了海表温度的预报模型。首先对历史时间序列资料进行EOF分解,在此基础上,利用时间权重系数建立AR(2)模型,并对此模型参数进行了改进,作为Kalman滤波的状态方程。然后用Kalman滤波方法对时间权重系数进行了滤波预测,并引入集合预报的思想对SST预测结果进行了重构,并与实况资料进行了相关性分析。以太平洋、印度洋、大西洋三大洋的热带海域为个例进行了预测试验。试验结果表明,预测效果较好,相关系数平均达到了98%以上,而残差方差在0.5以内。
- 吉进喜张立凤郭渊
- 关键词：EOF分解AR模型KALMAN滤波
