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赵欣

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:中国航天科技集团公司第四研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇目标跟踪
  • 1篇多目标跟踪算...
  • 1篇随机集
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇航迹关联
  • 1篇概率假设密度
  • 1篇概率假设密度...
  • 1篇RAO-BL...

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇中国航天科技...
  • 1篇中国航天科技...

作者

  • 2篇姬红兵
  • 2篇杨柏胜
  • 2篇赵欣

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于粒子滤波的被动多传感器多目标跟踪算法被引量:4
2009年
针对被动观测系统中非线性运动多目标跟踪问题,提出了一种基于交叉定位的模糊-概率双加权粒子滤波跟踪算法。算法利用多个被动传感器的角度观测信息进行交叉定位,得到目标的位置观测信息,通过模糊-概率双加权完成目标与定位点的关联匹配,最后利用粒子滤波对非线性运动的目标进行跟踪;其中关联算法和滤波算法的有效结合是该算法的创新点。仿真结果表明,所提出的算法可以准确地排除虚假定位点,可有效跟踪多个非线性运动目标。
赵欣姬红兵杨柏胜
关键词:多目标跟踪粒子滤波
基于随机集的RBPF多目标关联跟踪算法被引量:4
2011年
针对大量杂波环境下数量变化的纯角度多目标航迹关联跟踪问题,提出一种新的基于Rao-Blackwellized粒子采样(RBPF)航迹关联的高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波算法.算法首先利用GMPHD在每时刻对多个目标组成的随机集合进行估计;然后利用基于随机有限集的RBPF对GMPHD所得到的目标集合进行检测和关联,有效解决GMPHD算法中无法进行多目标航迹识别的弊端;最后通过对所有粒子的融合完成航迹区分和估计.实验结果表明,提出方法比起目前经典的随机集Label-PHD关联跟踪算法,可以更有效的对数量未知的多目标航迹进行区分和关联估计,同时算法的跟踪性能及稳定性要好于Label-PHD算法.
赵欣姬红兵杨柏胜
关键词:RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波多目标跟踪概率假设密度滤波航迹关联
共1页<1>
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