赵兴涛
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：平顶山工学院建筑环境与热能工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 模糊RBF自整定PID控制器在过热汽温控制中应用被引量：7
- 2007年
- 过热汽温控制是电厂锅炉控制系统的一个重要环节。针对电厂过热汽温对象具有较大的惯性、时滞、非线性和动态特性随运行工况变化的特点,提出一种模糊径向基函数(RBF)神经网络的自整定PID控制器应用于过热汽温控制中,它结合了传统PID及神经网络和模糊控制的优点,可在线调整得到一组最优的PID控制参数。介绍了所提控制器在超临界机组过热汽温控制中的应用。对负荷为100%、88%、62%、44%的仿真结果表明,所提控制器能获得满意结果,优于PID控制器。
- 王万召赵兴涛宋艳萍
- 关键词：模糊RBF神经网络参数自整定过热汽温
- 基于RBF神经网络整定的PID控制器在汽温控制中的应用被引量：3
- 2006年
- 通过将RBF神经网络和常规PID控制器结合,提出了一种新的火电厂超临界机组过热汽温控制方案。将这种方法应用于主汽温控制,可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性,并能够克服对象在运行中参数变化的影响,获得良好的控制品质。仿真试验表明：所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统。
- 王万召赵兴涛宋燕苹
- 关键词：RBF神经网络PID控制器超临界机组过热汽温
- 流化床燃烧系统模糊–神经元PID解耦补偿控制被引量：14
- 2008年
- 依据神经元控制和解耦补偿的思想,引入了一种自适应神经元解耦补偿器,给出了神经元权系数的在线学习方法。在此基础上,通过将模糊控制技术和神经元自适应PID控制技术相结合,提出了一种不依赖于被控对象精确数学模型的多变量解耦控制方案。将该种方法应用于流化床燃烧系统控制,对耦合强烈的流化床锅炉床温、主汽压力、烟气含氧量三维传递函数矩阵进行解耦控制。仿真研究表明,该方案解耦效果良好,并且可以有效克服流化床燃烧对象的大滞后和非线性,获得良好的控制品质。
- 王万召赵兴涛谭文
- 关键词：循环流化床锅炉燃烧系统神经元PID解耦控制
