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谭宇

作品数:6 被引量:22H指数:3
供职机构:西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇交通运输工程

主题

  • 5篇交通工程
  • 2篇信号配时
  • 2篇遗传算法
  • 2篇网络
  • 2篇相位
  • 2篇交叉口
  • 1篇动态规划
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双环
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇网络优化
  • 1篇尾气
  • 1篇系统网络
  • 1篇相位差
  • 1篇协调控制
  • 1篇换乘

机构

  • 6篇西南交通大学
  • 1篇中铁二院工程...
  • 1篇成都工业学院

作者

  • 6篇谭宇
  • 4篇姚志洪
  • 3篇赵斌
  • 3篇蒋阳升
  • 3篇赵斌
  • 2篇王逸
  • 1篇严余松
  • 1篇赵怀明
  • 1篇何必胜
  • 1篇户佐安
  • 1篇刘晓波
  • 1篇李博威

传媒

  • 2篇工业工程
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇重庆交通大学...

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
考虑车辆尾气污染暴露的系统网络优化模型被引量:3
2018年
为缓解车辆尾气排放对出行者造成的影响,为交通规划与管理部门提供一种新的规划思路,从交通管理者的角度,以出行者为研究对象,集成高斯扩散模型,建立了考虑尾气污染暴露的系统网络优化模型.利用Matlab和MINOS对非线性模型进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性,研究结果表明,所建立的模型能够以牺牲系统小部分行驶时间为代价(+10.45%),有效地降低路网中的尾气污染暴露(-41.13%).通过分析比较,系统行驶时间与系统尾气污染暴露之间存在Pareto优化,即决策者可根据规划目的权衡缓解交通拥堵与减少尾气暴露的关系.
谭宇严余松严余松户佐安户佐安
关键词:交通工程高斯扩散模型PARETO优化
在途交通信息对出行者路径选择的影响研究被引量:1
2018年
交通信息诱导是ITS研究的重要内容,是均衡路网交通流量,缓解交通拥堵的重要措施之一。通过研究交通信息诱导(VMS)对路网交通性能的影响,如:排队长度、延误以及车辆公里数等,并提出了存储-转发计算模型。以荷兰阿姆斯特丹路网为例,分析在发生交通事件和无交通事件情况下,提供即时交通信息和预测交通信息对出行者路径选择行为的影响,同时也考虑出行者对交通信息的顺从程度。该案例分析得出,在事件情况下提供预测信息能使出行者获得的收益最大。
赵怀明谭宇李博威
关键词:交通工程出行路径选择ITS
城市轨道交通换乘设施布局合理性研究被引量:6
2017年
换乘站作为城市轨道交通网络化发展的重要节点,其设施布局的合理性直接影响到整个线网的运行效率。本文综合考虑了换乘站的功能与作用,从换乘站的顺畅性、运行效率、设施供给方面选取具有代表性的因素,建立了可定量评价轨道交通换成设施布局合理性的3层指标体系,利用层次分析法进行权重打分,并结合BP神经网络建立了换乘站设施布局合理性评价模型。作者以重庆轨道交通两路口换乘站为例,进行了设施布局合理性分析,针对评价结果,提出了合理的改进建议。
谭宇何必胜刘晓波
关键词:城市轨道交通换乘站BP神经网络层次分析法
基于自适应遗传算法的双环信号配时优化模型被引量:8
2018年
为了有效利用交叉口时空资源,缓解城市交通拥堵,在双环相位方案的基础上,建立以交叉口平均延误为优化目标,以各相位绿灯时长为优化参数的双环信号配时优化模型,并采用自适应遗传算法对模型进行求解。选取4个十字交叉口,实地调查获得交叉口晚高峰流量数据,分别使用经典的Webster配时法和双环信号配时优化模型对交叉口信号配时方案进行优化。结果表明:与Webster配时法相比,双环信号配时优化模型优化结果更好,分别使4个交叉口平均延误减少11.36%、13.74%、3.72%和9.00%,能够有效改善交叉口运行状况;并且交叉口同相位内的两个流向的流量越不均衡,双环信号配时优化模型优化结果越好。
王逸王逸姚志洪蒋阳升赵斌
关键词:交通工程交通信号信号配时遗传算法
考虑多交叉口相互影响的干道相位差仿真优化研究被引量:1
2018年
为解决传统相位差优化方法以相邻交叉口为基础,忽略了连续交叉口对应的多个相位差之间的内在相关性的问题,以连续交叉口的多个相位差为研究对象,建立干道车辆延误与相位差关系的神经网络模型,采用遗传算法求解。首先,根据调查数据搭建仿环境获取不同相位差对应的干道延误数据,基于此采用神经网络拟合干道车辆延误与相位差之间的关系。然后通过遗传算法寻找神经网络中的最优延误对应的各个交叉口的相位差值。最后,将本文优化结果与Synchro进行比较分析。结果表明,本文模型能够有效改进相位差配时方案,方案性能提升了22.27%。
曹涛涛蒋阳升赵斌赵斌姚志洪
关键词:交通工程相位差遗传算法协调控制
基于动态规划的信号配时滚动优化算法被引量:3
2019年
随着智能交通技术的发展,交通信息获取的时间颗粒度将越来越小,这为城市动态交通信号配时优化模型和方法提出了新的挑战。为解决经典信号相位控制优化(COP)算法中未考虑交叉口预测区间内交通流量动态变化对信号配时方案控制效果的影响。文中提出了基于动态规划的单交叉口信号配时滚动优化算法。首先,在分析交叉口信号配时关键问题的基础上,构建了以交叉口车辆平均延误和平均排队最小为优化目标,交叉口各相位绿灯时间长度为约束条件的信号配时非线性整数优化模型;并设计了动态规划算法求解该模型。其次,为反映交叉口车流在预测区间内动态变化的特性,在动态规划算法的基础上提出了滚动优化策略,根据实时更新的预测数据滚动优化信号配时方案,并将信号配时方案实时传输到交叉口信号控制器中。最后,通过实际调查数据构建微观仿真环境,采用VISSIM COM二次编程开发技术结合MATLAB编程软件实现了文中模型和算法,并对比分析文中算法和经典的COP算法。通过改变交叉口的输入流量,测试不同流量条件下控制算法的控制效果。结果表明,与经典的COP算法相比,文中算法不仅能够使车辆在交叉口的平均延误减少20%,而且能够保证交叉口各个相位的车辆平均延误的均衡。
姚志洪蒋阳升王逸王逸赵斌
关键词:交通工程信号配时动态规划交叉口
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