胡芹
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于离散事件系统的云资源分配优化控制被引量：3
- 2016年
- 如何对资源进行合理有效的分配一直是云计算领域的热点问题.由于传统的云资源分配算法不能有效屏蔽底层硬件资源的异构化以及不同层的云服务类别,本文提出一种多参数资源打包的方法,构建出基于离散事件系统的云资源分配控制模型,并给出了合理的资源分配算法.算法通过计算服务器端各资源包容量参数与客户端资源需求量参数的贴近度来定义资源分配事件,并对事件发生与否的状态实行分层控制,最终使得整个资源分配系统到达可接受状态.实验表明,基于离散事件系统的云资源分配模型,能够保证在可接受状态下,不仅每个用户的资源请求能够得到合理的分配,且能实现云资源利用率最大化.
- 胡芹刘富春
- 关键词：离散事件系统资源利用率
- 基于分布式离散事件系统监控理论的云资源动态调度被引量：5
- 2017年
- 鉴于复杂云环境具有较强的动态变化与分散性特点且云数据中心各实体又具有离散特性,提出了一种基于分布式离散事件系统监控理论的云资源动态调度策略.先将云环境构建为一个由物理服务器类、虚拟机类、云任务类等多个子系统构成的分布式离散事件系统(DES);再将分布式离散事件系统监控理论应用于云资源动态调度.通过系统局部控制器的局部控制及其与全局控制器之间的信息交互,实现对云资源调度的整体优化,保障各个子系统资源分配的合理性.同时,系统通过调控资源负载均衡,提高云资源整体利用率与云服务质量,提升整个云平台性能.实验结果表明,在任务量不断增加的情况下,所提的云资源动态调度策略与传统云资源调度策略相比,在资源利用率和任务执行时间等方面都具有较明显的优势.
- 刘富春胡芹
- 关键词：离散事件系统分布式系统动态调度策略
